gpu在服务器上可以虚拟化吗(gpu服务器能当普通的服务器吗)，GPU虚拟化与服务器功能探讨，能否将GPU服务器当作普通服务器使用？

摘要：GPU在服务器上可以虚拟化，但需要注意性能和资源分配问题。虽然GPU服务器具有强大的计算能力，但并不建议将其当作普通服务器使用，因为GPU主要用于处理大规模并行计算任务，如深度学习等。普通服务器任务可能无法充分利用GPU资源，造成资源浪费。在选择使用GPU服务器时，需要根据实际需求进行合理配置和使用。

2NVIDIANVIDIA提供了针对GPU虚拟化技术的支持，不是所有型号都具备此功能NVIDIATesla系列是专门为数据中心和云计算环境设计，大多数TeslaGPU都能够进行硬件加速共享资源以及实现多个用户间访问。

所谓GPU虚拟化，就是将一块GPU卡的计算能力进行切片，分成多个逻辑上虚拟的GPU，即vGPU，以vGPU为单位分配GPU的计算能力以vGPU为单位可以将单块GPU卡分配给多台虚拟机使用，使得虚拟机能够运行3D软件播放高清视频等，极大。

1 **基于GPU硬件虚拟化**这是一种通过在GPU硬件级别上实现虚拟化来提供多个虚拟GPU的方法这种方式需要硬件支持，并且需要操作系统和驱动程序的支持它的优点是性能损失较小，但实现难度较大，需要硬件厂商的支持2。

因此，NVIDIA在此次VMWrold2019与WMware的合作，并将GPU虚拟化应用带进VMware所提供服务，其中包含在VMware提供的vSphere整合名为vComputeServer的应用服务，同时也串接NVIDIAGPUCloud运算资源在此项合作里，将可让原本运用vSphere。

集成GPUintegrated GPU与CPU集成于芯片组中，和CPU共享内存带宽因此，独立GPU运算性能强但功耗和成本高，集成GPU则反之 二是按应用终端分类，可分为PC GPU服务器GPU移动GPU 其中，PC GPU应用于PC端，既有集成GPU，也有独立GPU。

3 本地PC需要安装支持云桌面的客户端，并且客户端设置需要启用GPU加速具体操作步骤如下1 打开云桌面，在虚拟机中安装与您本地显卡相对应的显卡驱动，可以从显卡官方网站下载2 在本地PC上安装云桌面客户端，并。

这样，多个用户便能够共享公共硬件，让运行于单一服务器上的虚拟机能够安全地访问关键资源这样单一服务器就能在提供本地图形和GPU计算性能的同时以较低成本支持更大数量的用户Citrix等业界领先的虚拟化技术公司正在将这种新。