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马肤
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  近日,谷歌云计算平台正式支持GPU加速服务,首批采用的产品是英伟达TeslaK80,开发人员可以至多应用八个GPU同时工作,充分挖掘深度学习等技术的潜力。

  

  谷歌云平台支持GPU功能加强深度学习(图片来自MedCityNews)

  据悉,这些GPU虚拟机将部署在us-east1、asia-east1、europe-west1三个数据中心,每个K80核心配有2466个英伟达的流处理器,以及12GBGDDR5内存。开发者无需在自家数据中心搭建CPU集群,而是可以按需索取1、2、4、8个GPU来构建。

  

  谷歌GPU解决方案

  此外,相关服务还支持主流的深度学习框架,例如TensorFlow、Torch、MXNet、CUDA等。借助谷歌自家的云端机器学习软件,开发者可以利用多个GPU进行分布式训练,大幅缩短迭代周期。同时,谷歌还提供了供端到端的培训和预测工作流。

  费用方面,GPU虚拟机按分钟计费,最低消费时长10分钟。美洲地区,连接到虚拟机的每个K80价格为0.700美元/小时,亚洲及欧洲地区,每个K80为0.770美元/小时。

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  计费规则

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