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摘要:本文是关于MacOS系统在2024年最新版本的安装指南,详细介绍了如何在Mac上安装Miniforge、Tensorflow和Jupyter Lab等工具的集成配置方法。本文将带你完成从安装到配置的全过程,让你轻松在Mac上实现数据分析与机器学习的工作。
本教程详细介绍了在MacOS系统中安装Miniforge、Tensorflow和Jupyter Lab的最新步骤,包括Miniforge、Tensorflow与Jupyter Lab的集成配置过程,跟随本指南,用户可轻松在MacOS上搭建一个功能齐全的数据科学环境。
系统配置介绍
在开始安装之前,请确保你的苹果电脑具备合适的配置,例如M1 Max芯片、合适的系统版本等,合适的系统配置是顺利安装和运行各种软件的基础。
下载安装并配置Miniforge
1、从官方网站下载最新版本的Miniforge3并安装。
2、配置Miniforge环境变量,添加国内镜像源,以加速软件的下载和安装过程。
安装Tensorflow
1、在Miniforge中创建虚拟环境,以避免不同项目之间的依赖冲突。
2、在虚拟环境中安装Tensorflow及其相关的依赖库和测试库。
3、运行简单的TensorFlow代码以验证安装是否成功。
安装Jupyter Lab
1、在Miniforge环境中安装Jupyter Lab及其相关的依赖库。
2、强制重新安装某些包以解决可能遇到的问题。
3、测试Jupyter Lab是否正常工作,并展示一个简单的TensorFlow模型训练过程。
4、分享关于修改Jupyter Lab工作路径的尝试和可能的解决方案。
教程目录
苹果电脑配置介绍
安装Miniforge详细步骤
安装Tensorflow详细步骤
安装Jupyter Lab详细步骤
作者介绍及版权声明
本文由邵奈一原创,转载请注明出处,作为一名热爱编程和分享的博主,我整理了大量IT技术的教程,希望通过分享能帮助更多的人,教育是一生的事业,希望这篇文章能够帮助你在MacOS系统上顺利搭建科学计算环境,以便进行数据处理和机器学习等工作。
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