【滑动窗口、矩阵】算法例题，滑动窗口与矩阵算法实战例题解析

摘要：本题涉及滑动窗口和矩阵算法的应用。主要考察如何通过滑动窗口的方式在矩阵中进行特定操作，如计算窗口内元素的和或其他统计量。这类算法常用于图像处理、数据分析等领域，要求熟练掌握矩阵的基本操作和滑动窗口的实现方法。通过本题，可了解如何在限定时间内高效处理矩阵数据。

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滑动窗口

1、长度最小的子数组 ②

给定一个包含n个正整数的数组和一个正整数target，找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]，并返回其长度，如果不存在符合条件的子数组，则返回0。

示例：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。

提示：可以使用双指针和滑动窗口的方法来解决此问题，初始化两个指针left和right，分别指向子数组的起始位置和结束位置，通过移动right指针扩展子数组，同时更新target的剩余值，当剩余值小于0时，移动left指针缩小子数组范围，并更新最小长度，重复此过程直到遍历完整个数组。

2、无重复字符的最长子串 ②

给定一个字符串s，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例：

输入: s = "abcabcbb"

输出: 3

解释：因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3。

提示：可以使用滑动窗口的方法来解决此问题，维护一个滑动窗口，通过移动右指针扩展窗口，同时记录窗口中出现的字符，当窗口中出现重复字符时，移动左指针缩小窗口范围，并更新最长子串的长度，重复此过程直到遍历完整个字符串。