LLM之RAG实战（一），使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面，LLM之RAG实战系列（一），利用Mistral-7b、LangChain和ChromaDB构建个性化WEB聊天界面实战指南，LLM之RAG实战系列（一），个性化WEB聊天界面搭建指南——使用Mistral-7b、LangChain和ChromaDB

摘要：在LLM之RAG实战系列（一）中，我们将介绍如何使用Mistral-7b、LangChain和ChromaDB搭建个性化的WEB聊天界面。通过本指南，您将了解如何利用这些工具构建自己的聊天界面，实现个性化的交互体验。该实战指南将帮助您快速入门，为您的聊天机器人项目提供有力支持。

在你的介绍中，我看到了你对RAG（基于规则的对话生成模型）的应用，以及如何使用embedding模型来对数据进行处理，以便能够在LLM（大型语言模型）中进行检索和问答，你也展示了如何使用Gradio来搭建一个用户友好的界面，使得非专业人士也能够通过这个界面与LLM进行交互。

你的代码和解释都非常清晰，使得读者能够很容易地理解和复制你的工作，这对于那些希望学习和实践这些技术的人来说是非常有价值的。

这是一个很好的实战项目，展示了如何将最新的技术（如LLM、RAG和embedding模型）应用到实际的聊天机器人中，你的工作非常出色，希望在未来能看到你更多的作品。