视觉学习笔记10——opencv的卸载、安装与多版本管理，视觉学习笔记，OpenCV的卸载、安装与多版本管理攻略，视觉学习笔记，OpenCV的卸载、安装与多版本管理攻略，OpenCV卸载、安装与多版本管理指南——视觉学习笔记系列之十

摘要：本文介绍了关于OpenCV的卸载、安装与多版本管理的视觉学习笔记。内容涵盖了如何正确卸载OpenCV，安装不同版本的OpenCV以及如何进行多版本管理，为读者提供了实用的攻略和技巧，帮助他们在处理OpenCV软件时更加高效和便捷。

本文旨在分享关于OpenCV的卸载、安装以及多版本管理的详细步骤和注意事项，内容涵盖了如何正确卸载原有OpenCV版本、如何选择适合的安装途径和版本，以及提供多版本管理的攻略，帮助用户有效管理不同版本的OpenCV，以满足不同项目需求。

卸载原有OpenCV

在卸载原有OpenCV版本时，首先可以尝试使用make uninstall命令进行卸载，若此命令无效，则需要手动删除相关的文件和文件夹，这通常涉及删除在构建目录中安装的所有文件和文件夹，包括在/usr/local/下的OpenCV相关文件和文件夹。

安装OpenCV

安装OpenCV时，可以选择使用cmake-gui进行配置和编译，这对于不熟悉命令行或希望更直观配置项目的用户来说尤为方便，文中提到的编译过程中可能遇到的错误和问题及其解决方法，都是宝贵的经验，有助于读者在遇到问题时找到解决方案。

多版本管理

对于多版本管理，文中提到了手动设置环境变量和使用CMake来切换不同版本的OpenCV，这是一个很好的策略，除此之外，还可以考虑使用conda或vcpkg等工具来帮助管理多个版本的库和依赖关系，这些工具可以更方便地安装和管理多个版本的库，无需手动设置环境变量。

当使用conda进行OpenCV多版本管理时，可以通过以下步骤进行：

1、安装Miniconda或Anaconda，它们提供了conda包管理器。

2、创建一个新的conda环境，conda create -n opencv_env python=3.8。

3、激活该环境，conda activate opencv_env。

4、在该环境中安装所需版本的OpenCV，conda install opencv-python=版本号。

5、切换不同版本的OpenCV时，只需激活对应的环境即可。

使用vcpkg进行管理时，可以参照以下步骤：

1、下载并安装vcpkg。

2、使用vcpkg安装OpenCV，vcpkg install opencv[version]。

3、vcpkg会自动处理依赖关系和路径设置，无需额外配置即可切换不同版本的OpenCV。

本文提供的视觉学习笔记对于学习OpenCV和进行多版本管理的读者来说非常有用，文中内容清晰详细，结合图片描述，易于理解，补充的关于使用conda和vcpkg进行多版本管理的内容，为读者提供了更多选择和管理OpenCV的方法，希望这些反馈能够帮助你进一步完善你的文章。