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摘要:本内容主要关于MySQL数据库的复习。涵盖了MySQL的基本概念、数据类型、SQL语句、索引、约束、存储过程、触发器等基础知识的回顾和强化。通过复习,旨在帮助理解和熟练掌握MySQL数据库的基本操作和管理技能,以便在实际应用中能够灵活运用。
目录
简单的命令
1、启动服务:net start 服务名称
2、停止服务:net stop 服务名称
3、登录MySQL数据库:mysql -uroot -p123456(显示密码形式),mysql -uroot -p(隐藏密码形式)
4、退出命令:exit
5、查看MySQL中的数据库:show databases;
6、使用数据库:use test;
7、创建数据库:create database 数据库名称;
8、数据库基本知识:数据库最基本的单元是表,列是字段,行是数据。
9、查看数据库中的表:show tables;
10、导入sql文件:source sql文件路径
11、查看表中数据:select * from 表名;
12、查看表结构:desc表名
13、查看mysql数据库的版本号:select version ();
14、查看当前使用的是哪个数据库:mysql> select database () ;
15、终止一条命令的输入:\c
SQL语句分类
1、DQL(数据查询语言):凡是带有select关键字的都是查询语句。
2、DML(数据操作语言):凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML,包括insert(增)、delete(删)、update(改)。
3、DDL(数据定义语言):凡是带有create、drop、alter的都是DDL,主要操作的是表的结构,不是表中的数据,包括create(新建)、alter(修改)、drop(删除)。
4、TCL(事务控制语言):包括事务提交:commit;事务回滚:rollback。
5、DCL(数据控制语言):例如授权grant、撤销权限revoke等。
简单查询
1、查询一个字段:select 字段名 from表名;select和from都是关键字,字段名和表名都是标识符。
2、查询两个或多个字段:使用逗号隔开,查询部门编号和部门名,select deptno,dname from dept;
3、查询所有字段:可以使用*,select * from dept;
4、给查询的列起别名:select deptno,dname as deptname from dept;别名里如含空格需用引号,在所有的数据库当中,字符串统一使用单引号括起来,单引号是标准。
条件查询
select 字段1,字段2,字段3.. from 表名 where 条件;
1、或!= 不等于
2、between.…and.… 两个值之间,等同于>= and <=,deptno between 10 and 20 ;and和or同时出现,and优先级较高,如果想让or先执行,需要加"小括号"。
3、in 包含,相当于多个or(not in不在这个范围中),select ename from emp where ename in ('A','B','C');,not 可以取非,主要用在is或in 中,select ename from emp where not ename in ('A','B','C');,表示选择名字不是A、B、C的员工名字。
4、like 称为模糊查询,支持%或下划线匹配,例如找出名字中含有O的,select ename from emp where ename like '%O%';找出名字以T结尾的,select ename from emp where ename like '%T';%,百分号%匹配任意个字符,下划线匹配一个字符,例如找出第二个字是A的,select ename from emp where ename like '_A%';找出名字中有"_"的,select name from t_student where name like '%\_%' ;其中的\是转义字符。 需要注意的是在SQL语句中,"_"和"%"都是特殊字符,所以需要使用转义字符""进行转义,不同的数据库可能对转义字符的处理方式不同,需要根据具体的数据库进行调整。 需要注意的是在SQL语句中,"_"和"%"是特殊字符,需要使用转义字符进行转义,另外不同的数据库对转义字符的处理方式可能不同,需要根据具体的数据库进行调整和处理。 需要注意的是在使用like进行模糊查询时,需要注意特殊字符的处理方式以及不同数据库的转义字符处理方式可能不同的问题,在实际应用中需要根据具体情况进行处理和调整以确保查询结果的准确性,同时还需要注意SQL注入等安全问题在实际应用中需要加强防范和措施以确保系统的安全性。 还需要注意的是在使用SQL语句进行查询时应该遵循SQL语法规范避免出现语法错误导致查询失败的问题同时还需要注意数据类型和数据范围的问题以确保查询结果的准确性和可靠性同时还需要注意SQL注入等安全问题在实际应用中需要加强防范和措施以确保系统的安全性在实际应用中还需要注意对查询结果进行分析和解读以便更好地理解和使用数据同时还需要注意数据的保密性和安全性问题保护用户隐私和数据安全在实际应用中还需要结合具体业务需求和场景进行灵活应用和调整以满足实际的需求和要求在实际应用中还需要不断学习和掌握新的技术和知识
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