【C++练级之路】【Lv.14】二叉搜索树（进化的二叉树——BST），C++练级之路，二叉搜索树的进阶探索（BST）Lv.14，C++练级之路，二叉搜索树（BST）的进阶探索 Lv.14

摘要：本篇文章介绍了二叉搜索树（BST）的进阶探索，属于C++练级之路Lv.14的内容。文章详细阐述了二叉搜索树的特性和应用场景，同时探讨了BST的进化过程。通过这篇文章，读者可以深入了解二叉搜索树的结构、性质和操作技巧，为C++编程技能的提升打下坚实基础。

摘要：

本文介绍了二叉搜索树（BST）的概念及其在C++中的实现，文章详细阐述了二叉搜索树的特性，包括其结构、插入和搜索操作等，作为数据存储在检索方面表现出高效性能的进化二叉树，本文适合对C++编程和算法感兴趣的读者，特别是希望深入了解二叉搜索树进阶知识的读者，通过此文，读者可以更好地理解二叉搜索树的应用和优势。

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文章目录

本文专注于二叉搜索树的详细介绍和实现，二叉搜索树是二叉树的一个进阶形式，使用C++实现更为适合。

一、二叉搜索树介绍

二叉搜索树（BST，Binary Search Tree）是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：

1、非空左子树上的所有键值小于其父节点的键值。

2、非空右子树上的所有键值大于其父节点的键值。

3、左右子树也必须是二叉搜索树。

二、二叉搜索树的模拟实现

2、1 节点结构

我们定义节点结构如下，使用模板参数K，以key作为数据：

（代码片段：BSTNode的定义）

2、2 成员变量及其他默认成员函数、中序遍历、查找、插入和删除等功能的详细实现，由于篇幅原因，这里省略具体代码，但会在专栏中详细展开。

三、二叉搜索树的应用

二叉搜索树在现实世界中有广泛的应用场景，K模型适用于拼写检查，而KV模型适用于英汉词典等，还有一些进阶面试题，如根据二叉树创建字符串、二叉树的层序遍历等。

本文介绍了二叉搜索树的基本概念、实现以及应用，希望通过这些内容能对你有所帮助，未来我还会继续探索更多关于二叉树的知识和技巧，敬请期待！

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