【Java】三种方案实现 Redis 分布式锁，Java实现Redis分布式锁的三种方案

摘要：在Java中实现Redis分布式锁有三种常见方案。第一种是通过使用Redis的setnx命令进行加锁操作，并在锁的key上设置过期时间以避免死锁。第二种是利用Redis的Lua脚本执行原子操作，确保加锁和解锁操作的原子性。第三种则是通过Redis的Redlock算法实现分布式锁，通过多个Redis节点的协同工作，确保在部分节点故障时锁的可靠性。这些方案各有优劣，可以根据实际需求选择适合的方案来实现分布式锁。

序言

setnx、Redisson、RedLock 都可以实现分布式锁，按照实现的难易程度排序，setnx 是最简单的。

方案一：setnx

简单实现

下面的锁实现适用于测试或简单场景，但存在一些问题，使其不适合用于正式环境。

问题1：锁可能被误删

在解锁操作中，如果一个线程的锁因为超时而被自动释放，然后又被其他线程获取到，这时原线程再来解锁就会误删其他线程的锁。

问题2：临界区代码不安全

线程A还没有执行完临界区代码，锁就过期释放掉了，线程B此时又能获取到锁，进入临界区代码，导致了临界区代码非串行执行，带来了线程不安全的问题。

使用lua脚本进行加锁和解锁可以解决这个问题，lua脚本是原子的，通过一条命令执行，保证了加锁和解锁的原子性，这种实现方式相对较好。

方案二：Redisson

Redisson 是一个基于Java的客户端，通过Redisson我们可以快速安全地实现分布式锁，Redisson框架具有可重入锁的支持、分布式锁的实现、锁的自动续期等多种特点，为开发过程带来了极大的便利。

方案三：RedLock

RedLock 又叫做红锁，是Redis官方提出的一种分布式锁的算法，红锁的提出是为了解决集群部署中Redis锁相关的问题，主节点挂掉时可能出现线程安全问题，红锁算法通过一定的机制减少了这类问题，简单流程为：顺序向多个节点请求加锁，根据一定的超时时间判断是否跳过该节点，(N / 2) + 1个节点加锁成功并且小于锁的有效期，认定加锁成功。

对于个人或测试环境，可以使用方案一的简单实现；对于单机版Redis，推荐使用方案二；对于Redis集群，推荐使用方案三，最后强调个人介绍及版权声明，文中如有错误，欢迎指正，如果文章对您有帮助，请点赞和关注，未经许可禁止转载。

希望这样的修改更符合您的要求！