Python 爬取微信聊天记录并分析聊天内容，Python爬取微信聊天记录并分析内容深度探究

摘要：本研究旨在利用Python编程语言进行微信聊天记录的爬取，并对聊天内容进行分析。通过编写爬虫程序，实现对微信聊天记录的自动化获取，随后利用数据分析技术，对聊天内容进行文本分析和情感分析，以提取关键信息、洞察用户行为和情感倾向。该研究有助于更好地理解用户沟通模式、优化用户体验以及为企业决策提供参考。

我在网上看到了使用Python爬取微信聊天记录并进行分析的方法，我决定尝试一下，将这个过程分享给大家，我展示了我和我的对象的聊天内容分析。

GitHub上有一个工具可以爬取微信聊天记录，并将其导出为HTML、Word、CSV文档，还可以对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，这个工具的源代码和出处可以在GitHub上找到。

大家记得给作者点个赞，鼓励作者开发更优秀的信息抓取功能。

微信聊天记录爬取

下载微信聊天记录爬取程序（软件安全正常，请放心使用）。

链接：在GitHub仓库的发布页面找到下载链接。

电脑需要登录微信，如果微信聊天记录不齐全，可以通过手机进行微信聊天记录迁移，迁移方法分为安卓和iOS两种。

打开软件，随后点击获取信息，获取手机号、微信昵称、wxid等内容，之后点击开始启动就行，如果出现wxid或微信路径无法获取问题，可以查看解决办法（在lc044.love查看“留痕”使用教程）。

选择“数据 -> 批量导出”，选择你想要导出的联系人信息，导出格式选择CSV格式，方便我们后续利用Python进行数据分析。

导出后的结果在程序同目录下的“data -> 聊天记录”文件中，我们需要CSV文件，记住CSV文件的地址，至此微信聊天记录爬取结束。

环境配置：Python3.8（注意3.10版本的matplotlib不兼容问题），需要安装numpy、pandas、seaborn、jieba等库。

接下来是内容分析代码，代码中需要根据你的CSV文件地址进行修改以及聊天双方名字的修改，代码主要包括以下几个部分：每日聊天频率柱状图、日历热力图、双方信息数量对比、每小时聊天频率柱状图、词汇频率分析和词云制作等。

在代码中引用了一个停用词文件，可以从GitHub上下载，停用词文件和代码文件放在同一目录下，然后直接运行代码就可以生成一张张的图片展示结果。

各位朋友如果有任何问题，欢迎在评论区提问。