一本书讲透ChatGPT——理论与实践的完美结合，大模型技术工程师的必备指南，ChatGPT实践指南，大模型技术工程师的必备书籍——理论与实践的融合之道

本书完美融合理论与实践，全面解析ChatGPT技术。作为大模型技术工程师的必备指南，本书不仅深入剖析ChatGPT的理论知识，还详细展示其在实践中的应用技巧。通过阅读本书，工程师可迅速掌握ChatGPT的核心技术，提升大模型技术的实践操作能力。

OpenAI在2022年11月推出了人工智能聊天应用——ChatGPT，凭借其广泛的应用场景以及在多项专业和学术基准测试中展现的智力水平，ChatGPT不仅受到广大用户的欢迎，还在科技界被誉为人工智能领域的新里程碑，人们对于生成式人工智能所带来的多模态内容创作效率的提升充满欢呼，但往往低估了ChatGPT的推理能力，这种能力使得ChatGPT不仅能作为新一代人机交互的核心，还能构建自动化和半自动化的工作流程，甚至与工业控制或机器人领域相结合，深刻改变社会。

以当前的研发和商业应用迭代速度来看，预计未来三至五年内，这种变革将逐渐渗透到人类生活和生产的各个方面，极大地提升现有生产力，这种变革的影响力可能超过过去任何一个技术时代，甚至可以与互联网开创期相提并论，此次变革也将重塑内容生产相关的商业模式，改变现有的工作方式，推动生产方式变革，这还需要依赖下一代大语言模型在内容输出的可控性方面的突破。

本书深入阐述了ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计以及底层技术，包括预训练、迁移、微调和中间件编程等方面，它不仅帮助读者从理论角度全面理解大模型，还从实践角度指导读者如何更好地应用大模型，本书作者程戈博士，作为大模型领域的技术专家和布道者，成功训练并部署了大模型，本书是他的经验总结和复盘。

本书分为多个章节，详细介绍了ChatGPT等大模型的发展历程、技术演化、技术栈等基础知识，第2至第5章深入讲解了Transformer的架构原理，并从GPT-1的生成式预训练详细描述了GPT系列的架构演进，第6至第10章从底层技术实现的角度讲解了大模型的训练策略、数据处理方法以及如何利用策略优化和人类反馈来进一步提升模型的表现，本书还介绍了大模型在垂直领域的低算力迁移方法，给出了医疗和司法领域的迁移案例，并讲解了大模型的中间件编程。

适合读者包括：人工智能领域的产品经理、人工智能相关专业的研究人员、大规模数据处理和分析的工程师、AI技术的爱好者和使用者，本书不仅提供了通俗易懂的大语言模型介绍，还可以作为一本深入了解大语言模型的教科书，为不同领域的读者提供了宝贵的建议和思路。

作者简介

程戈博士是湘潭大学计算机学院·网络空间安全学院教授、博士生导师，在人工智能领域有着丰富的经验，作为大模型领域的技术专家和布道者，他带领团队开发了JusticeGPT司法大模型，并成功推动人工智能在司法领域的落地应用，他还是连续创业者，拥有多家企业的创立经验，他的创业经历和技术背景使他能够从实际出发，为读者提供有价值的技术解决方案和应用案例。

专家推荐

多位业界专家对本书给予了高度评价，他们认为，本书用朴实无华的语言扎实地剖析了ChatGPT的技术原理和大模型的关键技术，内容丰富翔实、图文并茂，对于想要真正理解ChatGPT的读者来说，本书将是一次获益匪浅的学习体验，本书还结合了作者的科研和实践经验，用平实的语言将高深的主题娓娓道来，它不仅是一本理论与实践并重的参考书，更是一部引领人工智能领域创新发展的启示录。

直播预约

读者可以预约观看程戈老师的直播分享，了解更多关于大模型领域的最新技术和应用案例。

本书是一本深入剖析ChatGPT等大模型内在技术原理的佳作，它不仅系统全面地介绍了大模型的工作原理、运行机制、架构设计等方面知识，还结合实践指导读者如何更好地应用大模型，对于任何渴望深入了解大语言模型的人来说，这是一本无价之宝的书。