华为OD机试 - 精准核酸检测(Java & JS & Python & C & C++),华为OD机试,精准核酸检测编程挑战(涵盖Java、JS、Python、C、C++)

马肤

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摘要:华为OD机试中的精准核酸检测项目涉及多种编程语言,包括Java、JavaScript、Python、C和C++。该项目旨在通过编程技术实现高效的核酸检测过程,以提高检测的准确性和效率。这是华为在科技领域的一项重要探索,旨在应对全球公共卫生挑战。

须知

华为OD机试 - 精准核酸检测(Java & JS Python C C++),华为OD机试,精准核酸检测编程挑战(涵盖Java、JS、Python、C、C++) 第1张

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文章目录

1、须知

2、题目描述

3、输入描述

4、输出描述

5、解题思路

* Java代码实现思路

* JavaScript代码实现思路

* Python代码实现思路

* C++代码实现思路

华为OD机试 - 精准核酸检测(Java & JS Python C C++),华为OD机试,精准核酸检测编程挑战(涵盖Java、JS、Python、C、C++) 第2张

6、示例代码(可选)

题目描述

为了精准应对新冠疫情,我们需要精准确定可能被感染的人群,避免全员核酸检测带来的资源浪费,根据传染病流行病学调查和大数据分析,我们得知每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉,现在给定一组确诊人员的编号(X1, X2, X3,…, Xn),我们的任务是找出哪些人可能接触过确诊人员,从而需要进行核酸检测,输出需要进行核酸检测的人数,值得注意的是,确诊病例自身不需要进行核酸检测。

(图片描述:华为OD机试 - 精准核酸检测的相关流程图或示意图,图片来源网络,若涉及侵权,请告知删除)

输入描述(待补充)

输出描述(待补充)

解题思路(待补充)

通过大数据分析,确定哪些人可能与确诊人员有轨迹交叉。

使用相应的编程语言(如Java、JavaScript、Python、C++等)来实现这一逻辑。

计算并输出需要进行核酸检测的人数。

仅为初步构思,具体的输入描述、输出描述和解题思路需要根据实际要求和题目细节进一步补充和完善。


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