文档图像前沿技术探索 | 多模态及图像安全，文档图像前沿技术探索，多模态与图像安全研究

摘要：，，本文探讨了文档图像前沿技术的探索，重点涉及多模态和图像安全领域。多模态技术融合了不同感知方式的数据，提升了文档图像的识别和处理能力。图像安全成为关注的重点，保护图像信息的完整性和隐私至关重要。通过探索这些前沿技术，我们能更好地理解和应用文档图像技术，推动其在各个领域的发展。

目录

多模态模型进展与探索

大语言模型（LLM）

多模态大语言模型（MLLM）

图像安全

研究背景

系统架构

生成式AI

合合信息

第六届中国模式识别与计算机视觉大会（厦门PRCV 2023）顺利闭幕，本次会议中，合合信息智能技术平台事业部副总经理郭丰俊博士进行了专题分享，他长期从文字识别（包括手写/OCR）和图像处理研究，是CSIG文档图像分析与识别专委会的常务委员，他对文档图像的处理有着丰富的经验，本次会议主要对多模态和图像安全两大模块进行分享。

多模态模型进展与探索

随着技术的发展，多模态模型在人工智能领域的应用越来越广泛，本次分享中，介绍了多模态模型的发展历程和现状，以及未来的发展趋势。

大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）是人工智能领域的一种重要模型，旨在理解和生成人类语言，本次分享中，介绍了LLM的特点、应用场景和发展趋势。

多模态大语言模型（MLLM）

多模态大语言模型（MLLM）是结合多模态和大语言模型的优点，用于处理更加复杂的任务，本次分享中，介绍了MLLM的应用场景和发展趋势。

图像安全

随着生成式人工智能的发展，图像安全问题越来越突出，本次分享中，介绍了图像安全的研究背景、技术挑战和解决方案，合合信息在图像篡改检测方面取得了重要的进展，并研发了相关的技术和系统。

研究背景

随着人工智能技术的发展，图像生成、处理、识别等技术越来越成熟，但同时也带来了一系列的安全问题，图像伪造、篡改等行为越来越普遍，给社会带来了严重的后果，图像安全的研究背景非常重要。

系统架构

为了应对图像安全问题，需要构建完善的系统架构来检测和处理图像，本次分享中，介绍了合合信息在图像篡检测方面的系统架构和技术方案。

生成式AI

生成式AI是人工智能领域的一种重要技术，可以自动生成各种形式的内容，包括图像、文本等，本次分享中，介绍了生成式AI在图像领域的应用和发展趋势，合合信息在生成式AI领域也有重要的研究和应用。

合合信息

上海合合信息科技股份有限公司是一家智能文字识别及商业大数据技术的领军企业，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品和服务，本次分享中，介绍了合合信息的产品和服务体系，包括智能文字识别产品TextIn等，同时介绍了公司在图像安全领域的解决方案和技术优势，还提供了联系方式和公众号等信息供感兴趣的人员进一步了解公司技术和产品。