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摘要:本文介绍了两种排序算法,选择排序和堆排序,并使用C语言实现。选择排序通过依次寻找最小元素并将其放置在序列的起始位置,逐步构建有序序列。堆排序则利用堆这一数据结构,将无序序列构建为最大堆,然后不断取出堆顶元素并重建堆,最终实现排序。这两种算法都有各自的优缺点,适用于不同的场景。
每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,将其放置在序列的起始位置,直到所有待排序的数据元素均被排序完毕。
直接选择排序:
在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码最小(或最大)的数据元素,如果它不是这组元素中的第一个(或最后一个)元素,则将它与这组元素中的第一个(或最后一个)元素交换,在剩余的array[i]--array[n-2](或array[i+1]--array[n-1])集合中重复上述步骤,直到集合中只剩下一个元素。
特性总结:
1、直接选择排序的思路简单易懂,但效率不高,实际应用中较少使用。
2、时间复杂度:O(N^2)。
3、空间复杂度:O(1)。
4、稳定性:不稳定。
堆排序:
堆排序是利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,是选择排序的一种,通过堆来选择数据,升序排序需要建立大堆,降序排序则建立小堆。
特性总结:
1、堆排序使用堆结构来选数,因此效率较高。
2、时间复杂度:O(N*logN)。
3、空间复杂度:O(1)。
4、稳定性:不稳定。
今天的分享到这里就结束了,希望对大家有所帮助,感谢大家的阅读!
在选择排序的单趟操作中,除了找到最大和最小值的下标外,还需要注意一些细节,在交换最小值后,如果最大值的位置一直未变,那么它已经被交换到了合适的位置,此时需要更新最大值的位置,在选择排序的代码中,还需要处理边界情况,如当只有一个元素时,不需要进行任何操作。
堆排序的实现过程中,需要注意维护堆的性质,即在构建堆的过程中,需要确保每个节点都满足堆的性质,在调整堆的过程中,需要注意保持堆的稳定性,避免在调整过程中破坏已排序的元素顺序,对于不同的应用场景和数据特点,可能需要选择不同的排序算法以达到更好的性能。
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