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马肤

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摘要:华为OD机试专题聚焦于5G网络建设技术,涵盖Java、JS、Python、C、C++等编程语言实战。这是一场技术大比拼,旨在通过实践应用,提升工程师在5G网络建设领域的技能水平。该专题为参与者提供了宝贵的经验,推动5G网络建设的进步。

华为OD机试聚焦于5G网络建设技术,涵盖Java、JS、Python、C、C++等多个编程领域,这是一场技术的大比拼,旨在考察候选人在5G网络建设方面的技能和知识,通过这个机会,候选人可以充分展示他们在不同编程语言下的编程能力,以及解决复杂问题的能力,为未来的5G网络建设贡献力量。

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在华为OD机试中,针对5G网络建设的任务涉及多种编程语言的应用,包括Java、JavaScript、Python、C和C++,这项评估主要目的是检验候选人在5G网络建设和维护方面的技术能力和实践经验,我们的目标是构建一个高效、可靠的5G网络,同时尽可能地降低建设成本。

假设在某城市,我们已经选取了N个地点设置5G基站,现在需要用光纤将这些基站连接起来,以确保它们能够互联互通,针对这个问题,我们需要设计一个算法来计算联通所有基站所需的最小成本,值得注意的是,基站的联通具有传递性,即如果基站A与基站B有光纤连接,基站B与基站C也有光纤连接,那么基站A与基站C应被视为可以互相联通。

输入描述:

1、第一行输入表示基站的个数N。

2、第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M。

3、从第三行开始,每行数据描述一个基站对及其光纤连接的成本和状态,数据格式为X Y Z P:

* X、Y表示基站的编号。

* Z表示在X、Y之间架设光纤的成本。

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* P表示是否已存在光纤连接,0表示未连接,1表示已连接。

输出描述:如果条件满足,即可以成功建设互联互通的5G网络,则输出最小的建设成本;如果条件不满足,则输出相应的提示信息。

解题思路:

为了解决这一问题,我们可以采用图论中的最小生成树算法,如Prim算法或Kruskal算法,在这个场景中,每个基站可以被视为图中的一个节点,已经存在的光纤连接则视为节点之间的边并带有相应的成本,通过寻找连接所有基站且总成本最小的边集合,我们可以得到最小的建设成本。

在实现算法时,我们需要考虑如何处理已存在的光纤连接等特殊情况,如果两个基站之间已经存在光纤连接,我们在构建最小生成树时需要考虑这一因素,避免重复计算或产生矛盾,为了确保算法的鲁棒性和准确性,候选人在实现时应充分考虑各种边界条件和特殊情况。

通过这一挑战,候选人不仅可以展示他们的编程技能,还可以展示他们解决复杂问题的能力,以及对图论和算法的理解和应用,这对于未来的5G网络建设将是非常有价值的经验。


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