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摘要:通过Jan.ai在本地部署大模型,开启AI对话体验。用户可以轻松通过huggingface下载大模型,实现大模型的自由使用和下载。这段旅程展示了AI部署的过程,让更多人了解并体验AI的魅力。使用Jan.ai本地大模型,开启智能对话新纪元,让AI更贴近人们的生活。
借助Jan.ai,实现在本地计算机上部署大模型,从而轻松开启AI对话的新篇章,通过从huggingface下载大模型文件,实现大模型的自由运用,这一技术进展为人工智能领域带来便捷,推动AI技术的普及和发展,为各行各业注入无限可能。
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2023年,作为AIGC的元年,我们或多或少都感受到了GPT带来的变革,虽然不能直接使用ChatGPT,但我们可以通过国内的大模型进行替代,更激动人心的是,我们可以把这些大模型部署在本地电脑上运行。
Jan.ai介绍
Jan.ai是一款可在本地计算机上运行的ChatGPT替代品,拥有本地API服务器,它在用户的机器上100%运行,预测、私密且离线,无需互联网连接,Jan.ai支持Mac、Windows和Linux系统,提供简洁的界面供用户下载和使用流行的开源模型,如LLMA和Mixol等。
在Jan.ai的官方网站上(https://jan.ai),你可以轻松下载对应系统的版本,安装后,桌面上会出现一个可爱的Jan图标,首次运行时,除了默认的Open AI的在线API接口,其他大模型需要先下载后才能使用,只需点击“Download”开始下载大模型文件,完成后点击“Use”即可进入对话模式。
下载大模型
1、找到大模型文件地址
打开Jan.ai的用户安装目录(一般在%UserProfile%/jan),进入models目录,你可以看到已经下载的大模型文件,每个大模型的目录下都有一个model.json文件,打开它,你将看到大模型的源URL、ID等信息,复制源URL。
2、使用huggingface_hub包下载大模型
由于在国内直接下载大模型可能会遇到困难,推荐使用huggingface_hub包来解决这个问题,这个包可以优雅地处理大模型的下载难题。
安装huggingface_hub包(通过pip install huggingface_hub),然后使用以下Python代码下载大模型:
在这里插入Python代码
这段代码将从给定的源URL下载大模型文件,并将其保存在指定的本地目录中,请确保替换代码中的源URL、本地目录等参数为你自己的值,运行代码后,你将开始下载大模型文件,下载完成后,你可以在指定的本地目录中找到保存的大模型文件,这样你就可以在本地使用Jan.ai调用大模型进行对话了。
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