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本文介绍了讯飞星火知识库文档问答Web API的使用(二)。文章详细阐述了API的使用方法和注意事项,包括API请求的具体步骤、参数设置以及返回结果的解析等。通过API,用户可以方便地查询文档资料,实现智能问答等功能。文章简洁明了,让读者快速了解API的使用方法,有助于提高工作效率和便捷性。
星火Spark大模型的更新
我们很高兴地宣布,星火Spark大模型已经更新到版本3.0,这次更新为ChuanhuChatGPT配备了讯飞星火Spark大模型V2.0(一),我们看到了知识库问答的web api的推出,并对其进行了测试,我们计划单独在ChuanhuChatGPT中写一个基于星火知识库的内容。
SparkDesk的文档问答
本部分将介绍SparkDesk的文档问答模块的相关文档和地址,官方演示地址:https://chatdoc.xfyun.cn/chat,还包括星火知识库API文档和embedding API文档。
本次记录是通过星火知识库Web API + ChuanhuGPT进行的一个实验项目,对于星火文档问答官方开放的代码,可能由于某些原因,感觉其质量不高或者应用较少,因此需要进行一些改进和优化。
知识库web api的整体结构相对简单,但可能与在线版本在功能上有所阉割,主要包括文档上传、文档总结/摘要和文档问答等功能,知识库API第一次申请会提供1000次额度。
代码示例
我已经将相关代码整理并放到我的github仓库:SparkDesk_Document_QA,包括Document_upload_summary.py(文档上传+文档总结)和Document_Q_And_A.py(文档问答)两个模块。
在使用前需要申请一下api key并安装依赖,官方关于文档总结有两个接口,我对它们进行了封装,官方文档:ChatDoc,关于参数含义、返回参数详情、文档对话的参数等,已在代码中详细解释。
对于文档上传和文档对话的部分细节和注意事项也进行了说明,文档上传还是一个个上传比较好,需要记录下fileid,之后的对话就是根据这个进行问答;文档上传可以用URL的方式等,还介绍了实验中的一些问题和改进方向,对于单轮对话和多轮对话的示例也进行了展示和解释,还提到了其他知识库的高级功能如自定义切分、OCR识别等,如有需要请联系官方邮箱获取更多信息。
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