Azure Machine Learning - Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4，Azure Machine Learning 与 OpenAI 服务，GPT-35 Turbo 和 GPT-4 的应用 - 技术分享

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摘要：Azure Machine Learning 提供了强大的机器学习服务，结合 Azure OpenAI 服务，使用先进的 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 技术。这些技术能够提供更智能的预测和决策支持，帮助企业实现数据驱动的智能化转型。通过 Azure Machine Learning 平台，用户可以轻松构建、训练和部署机器学习模型，并利用 OpenAI 服务实现更高效的自然语言处理和人工智能应用。

1、创建Azure订阅（免费）。

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2、在所需的Azure订阅中授予对Azure OpenAI服务的访问权限，目前仅通过应用程序授予对此服务的访问权限，可以填写表单（https://aka.ms/oai/access）申请访问权限。

3、确保安装了Python 3.7.1或更高版本。

4、安装以下Python库：os和已部署的gpt-35-turbo或gpt-4模型的Azure OpenAI服务资源。

设置：

安装OpenAI Python客户端库，使用以下命令之一：

pip install openai==0.28.1

或者

pip install openai

检索密钥和终结点：

Azure Machine Learning - OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4，Azure 与服务，GPT-35 Turbo 和 GPT-4 的应用第2张

为了成功对Azure OpenAI发出调用，需要一个终结点和一个密钥，可以在Azure门户中的资源部分找到这些值，也可以在“Azure AI Studio”>“操场”>“代码视图”中找到它们，示例终结点为：https://docs-test-001.openai.azure.com/，始终准备好两个密钥可以安全地轮换和重新生成密钥，而不会导致服务中断。

环境变量：

为密钥和终结点创建和分配持久环境变量，可以在命令行、PowerShell或Bash中完成此操作，以下是设置环境变量的示例命令，请将'REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE'和'REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE'替换为您的实际值。

创建新的Python应用程序：

创建一个名为quickstart.py的新Python文件，并在您喜欢的编辑器或IDE中打开它，然后将文件内容替换为以下代码，需要将变量engine或model设置为部署GPT-3.5-Turbo或GPT-4模型时选择的部署名称，输入模型名称将导致错误，除非选择的部署名称与基础模型名称相同，使用命令python quickstart.py运行应用程序。

输出：

应用程序的输出将包括与GPT-35-Turbo模型的对话输出，了解消息结构也很重要，因为GPT-35-Turbo和GPT-4模型经过优化，可以处理格式化为对话的输入，变量messages传递一组字典，这些字典在由系统、用户和助手划定的对话中具有不同的角色，系统消息可用于通过包含有关模型应如何响应的上下文或说明来启动模型。

就是关于如何通过Azure OpenAI服务使用GPT-35-Turbo和GPT-4模型的详细步骤和说明，希望对你有所帮助！