【Python】进阶学习，pandas--info()用法详解，Python进阶学习，Pandas库info()函数用法详解

摘要：，，本文介绍了Python中pandas库的info()方法的进阶学习。该方法用于获取DataFrame或Series对象的摘要信息，包括数据类型、非空值的数量、内存使用情况等。通过详细解析info()方法的输出，读者可以更快地了解数据集的特点，从而更有效地进行数据分析和处理。

【Python进阶】pandas库中的info()函数详解

大家好，我是高斯小哥，今天我将为大家详细介绍pandas库中的info()函数。

初识info()函数

在pandas库中，info()函数是DataFrame和Series对象的方法，用于获取数据结构的简要摘要，通过调用info()函数，我们可以快速了解数据集中的基本信息，如行数、列数、列的数据类型、非空值的数量以及内存使用情况等。

info()函数的基本用法

info()函数的使用非常简单，只需在DataFrame或Series对象上调用即可，下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, None],
    'B': [4, None, 6, 8],
    'C': ['p', 'q', 'r', 's']
}
df = pd.DataFrame(data)
调用info()函数
df.info()

上述代码将输出DataFrame的简要摘要，包括索引类型、列名、非空值的数量以及每列的数据类型。

定制info()函数的输出

info()函数提供了一些可选参数，用于定制输出的内容，以下是info()函数的主要参数及其描述：

1、verbose（布尔值，默认为True）：控制输出的详细程度，如果为True，则显示每列的详细信息，包括非空值的数量，如果为False，则只显示摘要信息。

2、buf（可写缓冲区，默认为None）：指定一个可写缓冲区，如文件对象或StringIO对象，用于将输出写入，如果提供了这个参数，info()函数不会将输出直接打印到控制台，而是写入到指定的缓冲区。

3、memory_usage（布尔值或字符串，默认为None）：控制是否显示内存使用情况，如果为True，则显示每列占用的内存大小，如果为字符串，则可以指定内存使用的单位，如'deep'表示深度内存使用，如果为None，则不显示内存使用情况。

4、show_counts（布尔值，默认为None）：控制是否显示非空值的数量，如果为True，则显示每列中非空值的数量，如果为False，则不显示这个信息，当verbose为False时，这个参数将被忽略。

通过合理设置这些参数，我们可以根据具体需求定制info()函数的输出内容，从而更有效地理解和分析数据集，这些参数使得info()函数在数据探索、数据清洗和预处理等阶段都非常有用。

info()函数是pandas库中一个非常实用的函数，它可以帮助我们快速了解数据集的基本信息，通过灵活运用info()函数，我们可以更好地理解和处理数据，为后续的数据分析和建模提供有力支持。

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