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摘要:MongoDB集群通过基于Oplog日志实现数据监听,提高了系统的可靠性和性能。Oplog日志记录了数据库的所有操作,包括插入、更新和删除等。通过监听Oplog,MongoDB集群能够实时响应数据变化,确保多个节点之间的数据同步。这种机制不仅提高了数据的一致性,还使得系统具备自动故障恢复能力,从而增强了系统的可用性和稳定性。
项目后台采用MongoDB数据库,门户页则使用Elasticsearch,为了满足业务需求,需要将MongoDB中的数据实时同步到Elasticsearch中,鉴于此,想到了MySQL中有基于Binlog开发的Canal工具,于是探索MongoDB是否有类似的实时监控同步工具。
方案
针对MongoDB数据同步到Elasticsearch的需求,存在以下两种解决方案:
1、MongoShake(项目地址:[https://github.com/alibaba/MongoShake)](https://github.com/alibaba/Mongoshake%EF%BC%89%E2%80%9D):这是一个以Go语言编写的通用平台型服务,它通过读取MongoDB集群的Oplog日志,复制MongoDB的数据,并通过操作日志实现特定需求,MongoShake支持从源库抓取oplog数据,并发送到不同的tunnel通道,源库支持ReplicaSet、Sharding、Mongod,而目的库支持Mongos、Mongod。
官方文档:[https://developer.aliyun.com/article/763827?spm=a2c6h.13813017.content3.1.3eb032a4yx0ZoM#slide-11](https://developer.aliyun.com/article/763827?spm=a2c6h.13813017.content3.1%E3%80%82%E9%A1%B5%E9%A2%9C%E5%AF%BC%E5%AF%BC%E4%BD%BF%E5%BE%AE%E4%BD%BF%E5%BE%AE%E4%BD%BF%E5%BE%AE)
项目地址:[https://github.com/alibaba/MongoShake](https://github.com/alibaba/Mongoshake)
图片描述(可选):[插入图片描述]
2、ChangeStream:这是MongoDB 3.6版本后推出的功能,允许应用程序通过db.collection.watch()这样的命令获得数据库集合的实时变更,此功能类似于MySQL的主从复制原理,基于此原理,阿里开源了canal这样的数据同步中间件工具,ChangeStream简化了oplog的处理和解析,降低了性能问题的风险,并能与aggregate framework结合使用进行变更集的进一步过滤或转换,但需注意,Change Stream功能只能用于启用了副本集的独立集群或分片集群,不适用于单进程部署的MongoDB。
关于ChangeStream的补充说明:
在此特性出现之前,开发者主要通过拉取oplog实现相同功能。
Change Stream的出现简化了开发流程,降低了回滚风险和性能问题。
Change Stream可监听的MongoDB目标类型包括单个集合、单个数据库以及整个集群(除系统库外的集合)。
一个Change Stream Event的基本结构如下(示例):
{ "_id" : {}, "operationType" : "", "fullDocument" : {}, "ns" : { "db" : "", "coll" : "" } }
根据具体需求和技术栈,可以选择合适的方案来实现MongoDB数据同步到Elasticsearch的需求。
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