代码随想录 回溯—组合总和Ⅲ，代码随想录，回溯算法之组合总和Ⅲ，代码随想录，回溯算法之组合总和Ⅲ

摘要：，，本文介绍了代码随想录中的回溯算法——组合总和Ⅲ。该算法通过回溯的方式，寻找数组中所有可能的组合，并判断是否满足特定的总和条件。文章详细解释了算法的实现过程，包括递归函数的构建和剪枝策略的应用。该算法在解决组合总和问题时具有较高的效率和准确性。

《代码随想录》中的“回溯—组合总和Ⅲ”章节深入探讨了使用回溯算法解决组合总和问题的技巧，文章详细阐述了如何通过递归和剪枝策略来寻找所有可能的组合，以满足特定的总和要求，该章节对于理解回溯算法在解决实际问题中的应用具有极高的参考价值。

回溯三部曲在此依然具有应用价值，在返回参数时，我们需要增加一个sum来记录当前组合的总和，在将组合添加到result中时，需满足两个条件：一是总和达到目标值n，二是数字个数满足k个，通过for循环，我们将进行递归操作，具体操作可参见之前的文章。

（图片来源网络，如有侵权，请告知删除）

以下是使用C++编写的解决方案：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;  // 用于存储所有满足条件的组合
    vector<int> path;           // 用于存储当前组合的数字
    void backtrack(int k, int n, int startIndex, int currentSum, vector<int>& candidates) {  // 添加了候选数字数组作为参数
        if (path.size() == k) {  // 数字个数已满
            if (currentSum == n) {  // 当前组合的总和等于目标值
                result.push_back(path);  // 将满足条件的组合添加到结果中
            }
            return;  // 返回上一层递归
        }
        for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++) {  // 从startIndex开始遍历候选数字数组
            path.push_back(candidates[i]);  // 将当前数字添加到当前组合中
            currentSum += candidates[i];  // 更新当前组合的总和
            backtrack(k, n, i + 1, currentSum, candidates);  // 递归调用，继续寻找下一个数字
            path.pop_back();  // 回溯，移除当前数字，尝试其他组合
        }
    }
};

注：在实际使用时，需要将上述代码中的“候选数字数组”替换为实际的数字数组或输入参数，请确保在调用backtrack函数之前初始化result和path，此解决方案展示了如何使用回溯算法有效地解决组合总和问题，对于理解该算法在解决实际问题中的应用非常有帮助。