云计算赛题第四套，云计算赛题第四套解析与探讨

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摘要：云计算赛题的第四套方案聚焦于云计算技术的应用与创新。该方案旨在通过云计算的高效资源管理和灵活扩展能力，为企业提供解决方案，包括数据存储、数据处理、业务应用等方面的优化。通过采用先进的云计算技术，该方案可实现企业IT资源的集中管理和动态调配，提高资源利用率，降低成本，并提升企业的业务响应能力和竞争力。

云计算赛题第四套，云计算赛题第四套解析与探讨第1张

<p>有意者可以支持在线解决相关问题，提供各类文档和软件包以供测试，有意者请私信联系。</p>

某企业正致力于数字化转型，计划构建和运维数字化平台，该平台聚焦于“DevOps开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”，企业选择使用开源OpenStack搭建内部私有云平台，并选用Kubernetes来构建云原生服务平台，企业还计划采用国内主流公有云平台服务，基于数字化平台构建面向业务的边缘计算云应用产品。

为完成这些任务，企业将交给工程师A与B分工协作，完成云平台服务部署、云应用开发以及云系统运维等工作，系统架构如图1所示，IP地址规划如表1所示。

【图 1】系统架构图

【表1】IP 地址规划

<table align="center"><thead><tr><th>设备名称</th><th>主机名</th><th>接口</th><th>IP 地址</th><th>说明</th></tr></thead><tbody><tr><td>云服务器 1</td><td>controller</td><td>eth0</td><td>vlan x的自定义IP地址</td><td>vlan x接口地址</td></tr><tr><td>eth1</td><td>自定义</td><td>自行创建接口</td></tr><tr><td>云服务器 2</td><td>compute</td><td>eth0</td><td>vlan x的自定义IP地址</td><td>vlan x接口地址</td></tr><tr><td>eth1</td><td>自定义</td><td>自行创建接口</td></tr><tr><td>云服务器 3至云服务器n</td><td>自定义主机名</td><td>eth0</td><td>vlan x的自定义IP地址</td></tr><tr><td>PC-1</td><td></td><td>本地连接</td><td>IP地址：172.24.16.xxx子网掩码：xxx子网前缀长度：xxx默认网关：xxx首选DNS服务器：xxx备用DNS服务器：</td></tr><tr><td>PC-2</td><td></td><td>本地连接</td><td>同上PC-1的IP配置信息。</td></tr></tbody></table>

以下是关于竞赛的一些说明：

1、竞赛采用集群模式进行，每个参赛队将获得独立的租户与用户，用户的资源配额相同，参赛选手通过用户名与密码登录竞赛私有云平台，创建云主机进行相应答题，两名参赛选手的账号和密码相同。

2、表中的x代表赛位号，搭建OpenStack时的第二块网卡地址需根据题意自行创建。

3、根据图表给出的信息，需检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。

4、考试所需的账号资源、竞赛资源包与附件将在考位信息表与设备确认单中提供。

接下来是具体的任务模块：

私有云（30分）

企业首先需要搭建和运维私有云平台，该平台提供云主机、云网络、云存储等基础架构云服务，并开发自动化运维程序，具体任务包括：

1、私有云服务搭建（5分）：

任务包括集群主机环境配置、基础软件包安装、数据库及消息服务安装与使用、Keystone服务安装与使用、Glance服务安装与使用、Nova服务安装、Neutron服务安装、Dashboard安装、Swift服务安装以及Cinder服务的安装等。

2、私有云服务运维（15分）：

任务包括使用Heat模板创建用户和创建网络、Linux系统调优、Glance调优、Ceph应用部署、Glance对接Ceph存储以及Nova对接Ceph存储等。

3、私有云运维开发（10分）：

任务包括OpenStack Python运维开发和编写OpenStack云平台自动化运维工具。

容器云（30分）

企业在Kubernetes容器云集群上实现OpenStack到Kubernetes的全面转型，用Kubernetes管理一切虚拟化运行时，包括裸金属、VM、容器，研发团队决定搭建基于Kubernetes的CI/CD环境，实现DevOps流程，引入服务网格Istio，实现业务系统的灰度发布，治理和优化公司各种微服务，并开发自动化运维程序，具体任务包括：

容器云服务搭建、容器云服务运维、容器化部署Node-Exporter、Alertmanager、Grafana和Prometheus等监控服务、部署GitLab、GitLab Runner和GitLab Agent以及构建CI/CD流程等，还包括使用KubeVirt创建VMI以及容器云平台的调优或排错工作。

容器云运维开发包括管理Pod服务和编写Kubernetes容器云平台自动化运维工具。