锂电池寿命预测 | Matlab基于GRU门控循环单元的锂电池寿命预测

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• • • 预测效果
    • 基本介绍
    • 程序设计
    • 参考资料

      预测效果

      

      

      基本介绍

      锂电池寿命预测 | Matlab基于GRU门控循环单元的锂电池寿命预测

      Matlab基于GRU的锂电池剩余寿命预测

      基于GRU的锂电池剩余寿命预测（单变量）

      运行环境Matlab2020及以上

      锂电池的剩余寿命预测是一个复杂的问题，锂电池的寿命通常以充电循环次数来衡量，即电池从完全充满到完全放空的一个循环。一般来说，锂电池的寿命在300至500个充电循环之间，但具体取决于电池的类型和质量。锂电池的寿命还受到充电和放电深度的影响。深度充电和放电（充满或放空电池）会增加电池内部反应的强度，从而缩短电池的寿命。相反，浅度充电和放电（在容量的一小部分范围内）可以减缓电池的容量衰减。

      程序设计

      • 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab基于GRU门控循环单元的锂电池寿命预测。

        %% GRU时间序列预测
        %%  清空环境变量
        warning off             % 关闭报警信息
        close all               % 关闭开启的图窗
        clear                   % 清空变量
        clc                     % 清空命令行
        %%  导入数据（时间序列的单列数据）
        data = xlsread('B0005.xlsx');
        n=2;
        [x,y]=data_process(data,n);%前n个时刻 预测下一个时刻
        method=@mapminmax;%归一化
        % method=@mapstd;%标准化
        [xs,mappingx]=method(x');x=xs';
        [ys,mappingy]=method(y');y=ys';
        %划分数据
        n=size(x,1);
        m=round(n*0.7);%前70%训练 
        XTrain=x(1:m,:)';
        XTest=x(m+1:end,:)';
        YTrain=y(1:m,:)';
        YTest=y(m+1:end,:)';
        %% 参数设置
        rng(0)
        numFeatures = size(XTrain,1);%输入节点数
        numResponses = size(YTrain,1);%输出节点数
        miniBatchSize = 1; %batchsize
        numHiddenUnits= 200;
        maxEpochs=100;
        learning_rate=0.005;
        

        参考资料

        [1] http://t.csdn.cn/pCWSp

        [2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501

        [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501