【Java探索之旅】数组使用 初探JVM内存布局

使用数组，包括元素访问和数组遍历，是编程学习的基础之一。同时，理解JVM的内存布局对于初学者来说也是至关重要的，特别是对堆和虚拟机栈这两块空间的认识，有助于更好地理解程序运行时的内存管理和数据存储。

一、数组的使用

1.1 元素访问

数组在内存中是一段连续的空间，空间的编号都是从0开始的，依次递增，该编号称为数组的下标，数组可以通过下标访问其任意位置的元素。

int[]array = new int[]{10, 20, 30, 40, 50};
System.out.println(array[0]);
System.out.println(array[1]);
System.out.println(array[2]);
System.out.println(array[3]);
System.out.println(array[4]);
// 也可以通过[]对数组中的元素进行修改
array[0] = 100;
System.out.println(array[0]);

注意事项：

1. 数组是一段连续的内存空间，因此支持随机访问，即通过下标访问快速访问数组中任意位置的元素
2. 下标从0开始，介于[0, N）之间不包含N，N为元素个数，不能越界，否则会报出下标越界异常。

int[] array = {1, 2, 3};
System.out.println(array[3]); // 数组中只有3个元素，下标一次为：0 1 2，array[3]下标越界
// 执行结果
Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 100
        at Test.main(Test.java:4)

抛出了 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException 异常. 使用数组一定要下标谨防越界.

1.2 数组遍历

“遍历” 是指将数组中的所有元素都访问一遍, 访问是指对数组中的元素进行某种操作，比如：打印。

在数组中可以通过 数组对象.length 的方式来获取数组的长度。

int[] array = new int[] {1,2,3,4,5,6};
//for循环遍历
for (int i = 0; i  
for-each（依次取array的元素，然后自增） 是 for 循环的另外一种使用方式. 能够更方便的完成对数组的遍历. 可以避免循环条件和更新语句写错。
 
二、JVM的内存布局
 
内存是一段连续的存储空间，主要用来存储程序运行时数据的。比如：
 
程序运行时代码需要加载到内存
程序运行产生的中间数据要存放在内存
程序中的常量也要保存
有些数据可能需要长时间存储，而有些数据当方法运行结束后就要被销毁
如果对内存中存储的数据不加区分的随意存储，那对内存管理起来将会非常麻烦
 
如下图：
 
 
内存可以想象是你的房间，如果房间里面的东西都是杂乱无章的乱放，等你需要找一件物品的时候，就需要翻遍整个房间。
 
因此JVM也对所使用的内存按照功能的不同进行了划分：
 
 

• 程序计数器 (PC Register): 只是一个很小的空间, 保存下一条执行的指令的地址
• 虚拟机栈(JVM Stack): 与方法调用相关的一些信息，每个方法在执行时，都会先创建一个栈帧，栈帧中包含有：局部变量表、操作数栈、动态链接、返回地址以及其他的一些信息，保存的都是与方法执行时相关的一些信息。比如：局部变量。当方法运行结束后，栈帧就被销毁了，即栈帧中保存的数据也被销毁了。
• 本地方法栈(Native Method Stack): 本地方法栈与虚拟机栈的作用类似. 只不过保存的内容是Native方法的局部变量. 在有些版本的 JVM 实现中(例如HotSpot), 本地方法栈和虚拟机栈是一起的
• 堆(Heap): JVM所管理的最大内存区域. 使用 new 创建的对象都是在堆上保存 (例如前面的 new int[]{1, 2,3} )，堆是随着程序开始运行时而创建，随着程序的退出而销毁，堆中的数据只要还有在使用，就不会被销毁。
• 方法区(Method Area): 用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据. 方法编译出的的字节码就是保存在这个区域

  对于前期的初学者来说不需要关注上述所有，理解堆和虚拟机栈这两块空间就够了。

  🌤️全篇总结

  数组作为编程中常用的数据结构，具有重要的作用和灵活性，通过掌握数组的使用方法，我们可以高效地处理大量数据。元素访问和数组遍历是数组操作中常见的技巧，能够帮助我们更好地利用数组的功能。此外，了解JVM的内存布局，特别是堆和虚拟机栈的作用，对于理解程序运行时的内存管理至关重要。