图片各种格式区别介绍:

马肤
这是懒羊羊

图片各种格式区别介绍:

JPEG格式(Joint Photographic Experts Group)

  • JPEG格式一种有损压缩格式,能够将图像压缩在很小的储存空间,图像中重复或不重要的资料会被丢失,因此容易造成图像数据的损伤。尤其是使用过高的压缩比例,将使最终解压缩后恢复的图像质量明显降低,如果追求高品质图像,不宜采用过高压缩比例
  • 但是JPEG压缩技术十分先进,它用有损压缩方式去除冗余的图像数据,在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像,换句话说,就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像品质。
  • jpg和jpeg没有区别,是缩写的程度不同。jpeg文件扩展名应该为.jpeg,dos 时代的8.3文件规定扩展名不能超过3个字符,就使用了.jpg。

    PNG格式(Portable Network Graphics)

    • 无损压缩方式来减少文件的大小保证最不失真的格式,存贮形式丰富,兼有GIF和JPG的色彩模式;能把图像文件压缩到极限以利于网络传输,又能保留所有与图像品质有关的信息。

      显示速度很快,只需下载1/64的图像信息就可以显示出低分辨率的预览图像;

    • PNG支持透明图像的制作,透明图像在制作网页图像的时候有用,可以把图象背景设为透明,用网页本身的颜色信息来代替设为透明的色彩,这样可让图像和网页背景很和谐地融合在一起。

      GIF格式(Graphics Interchange Format)

      • 是一种基于LZW算法的连续色调的无损压缩格式。其压缩率一般在50%左右,它不属于任何应用程序。几乎所有相关软件都支持它,公共领域有大量的软件在使用GIF图像文件。

      • GIF图像文件的数据是经过压缩的,而且是采用了可变长度等压缩算法。所以GIF的图像深度从lbit到8bit,也即GIF最多支持256种色彩的图像。GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像,如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上,就可构成一种最简单的动画。

        PSD格式(Photoshop Data )

        • 这是Photoshop图像处理软件的专用文件格式,文件扩展名是.psd,可以支持图层、通道、蒙板和不同色彩模式的各种图像特征,是一种非压缩的原始文件保存格式。

        • 扫描仪不能直接生成该种格式的文件。PSD文件有时容量会很大,但由于可以保留所有原始信息,在图像处理中对于尚未制作完成的图像,选用 PSD格式保存是最佳的选择。

          TGA格式(Tagged Graphics)

          • TGA图像格式最大的特点是可以做出不规则形状的图形、图像文件,一般图形、图像文件都为四方形,若需要有圆形、菱形甚至是缕空的图像文件时,TGA可就派上用场了! TGA格式支持压缩,使用不失真的压缩算法。是一种比较好的图片格式。

            WMF格式(Windows Metafile)

            • WMF(Windows Metafile Format)是Windows中常见的一种图元文件格式,属于矢量文件格式。它具有文件短小、图案造型化的特点,整个图形常由各个独立的组成部分拼接而成,其图形往往较粗糙。

              BMP格式(Bitmap)

              BMP格式是一种与硬件设备无关的图像文件格式,使用非常广。它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大。BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

              由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

              图片各各格式中清晰度最高的是BMP格式。

              TIF格式(Tag Image File Format)

              • TIFF格式灵活易变,它又定义了四类不同的格式:TIFF-B适用于二值图像:TIFF-G适用于黑白灰度图像;TIFF-P适用于带调色板的彩色图像:TIFF-R适用于RGB真彩图像。

              • TIFF支持多种编码方法,其中包括RGB压缩、RLE压缩、JPEG压缩等。

              • TIFF是现存图像文件格式中最复杂的一种,它具有扩展性、方便性、可改性,可以提供给IBMPC等环境中运行、图像编辑程序。

                计算机如何存储图片

                图像是怎么存储在计算机上的呢,接下来将介绍两种保存图像的流行格式,灰度和RGB格式。

                黑白或灰度图像是如何在计算机中存储的呢

                让我们举个例子。在这里,我们已经采取了黑白图像,也被称为一个 灰度图像。

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                这是数字8的图像。现在,如果我们进一步放大并且仔细观察,你会发现图像变得失真,并且你会在该图像上看到一些小方框。

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                这些小方框叫做Pixels(像素)。我们经常使用的图像维度是X x Y(X by Y)。这实际上是什么意思?这意味着图像的尺寸就是图像的高度(x)和宽度(y)上的像素数。

                在这种情况下,高度为24像素,宽度为16像素。因此,此图像的尺寸将为24 x 16。尽管我们看到的是这种格式的图像,但计算机以数字的形式存储图像

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                这些像素中的每一个都表示为数值,而这些数字称为像素值。这些像素值表示像素的强度。对于灰度或黑白图像,我们的像素值范围是0到255。

                接近零的较小数字表示较深的阴影,而接近255的较大数字表示较浅或白色的阴影。

                因此,计算机中的每个图像都以这种形式保存,其中你具有一个数字矩阵,该矩阵也称为Channel(通道)

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                现在你能猜出这个矩阵的形状吗?好吧,它将与图像的高度和宽度上的像素值数量相同。在这种情况下,矩阵的形状将为24 x 16

                现在,让我们快速总结一下到目前为止我们已经学到的要点

                • 图像以数字矩阵的形式存储在计算机中,其中这些数字称为像素值。

                • 这些像素值代表每个像素的强度。

                • 0代表黑色,255代表白色。

                • 数字矩阵称为通道,对于灰度图像,我们只有一个通道。

                  彩色图像如何存储在计算机上的呢

                  现在我们有了关于如何将灰度图像存储在计算机中的想法,让我们看一个彩色图像的示例。让我们以彩色图像为例,这是一条狗的图像,

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                  该图像由许多颜色组成,几乎所有颜色都可以**从三种原色(红色,绿色和蓝色)**生成。我们可以说每个彩色图像都是由这三种颜色或3个通道(红色,绿色和蓝色)

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                  红绿蓝三个通道和每个通道具体像素的值

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                  这意味着在彩色图像中,矩阵的数量或通道的数量将会更多。在此特定示例中,我们有3个矩阵:1个用于红色的矩阵,称为红色通道

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                  另一个绿色的称为绿色通道

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                  最后是蓝色的矩阵,也称为蓝色通道。

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                  这些像素都具有从0到255的值,其中每个数字代表像素的强度,或者你可以说红色,绿色和蓝色的阴影。最后,所有这些通道或所有这些矩阵都将叠加在一起,这样,当图像的形状加载到计算机中时,它会是

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                  其中N是整个高度上的像素数,M是整个宽度上的像素数,3表示通道数,在这种情况下,我们有3个通道R,G和B。在我们的示例中,彩色图像的形状将是6 x 5 x 3,因为我们在高度上有6个像素,在宽度上有5个像素,并且存在3个通道。

                  为什么图像要有红绿蓝三个通道

                  人眼看到的彩色图像是由红、绿、蓝三种基本颜色组合而成的,这种颜色模式被称为RGB颜色模式。因此,在数字图像处理中,也常常采用RGB颜色模式来表示图像的颜色信息。

                  RGB颜色模式中,每个像素都由三个8位整数表示,分别代表红、绿、蓝三个通道的强度值。这三个通道可以分别控制图像中红色、绿色和蓝色部分的颜色强度和变化,从而实现对图像颜色的准确控制和调整。

                  同时,采用三个独立的通道来表示图像颜色信息还具有一些其他优势。例如,可以通过对不同通道之间的加权组合来创建与原始图像不同的颜色效果;可以方便地对每个通道进行单独的处理和分析;以及可以支持多种不同类型的图像处理任务,如图像增强、色彩校正、颜色分割和物体识别等。

                  因此,使用红、绿、蓝三个通道来表示图像颜色信息已经成为数字图像处理中的一种常见做法,并且已经广泛应用于计算机视觉、数字媒体和图像处理等领域。


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