利用Google Colab免费使用GPU服务器详细攻略

点击左侧修改->笔记本设置->选择GPU。

设置好后，在右侧会显示具体的设备信息

如果需要修改文件名，可点击左上角文件名修改：

• 挂载Google Driver：

  为什么要挂载Google Driver？

  如果没有挂载Google Driver（Google 云端硬盘），则下载的文件只会暂时存在（即下次打开时，下载在Jupyter NoteBook的文件就不见了），初始阶段，左侧只有sample_data一个文件夹，当使用代码挂载Google Driver后，左侧出现driver文件夹，只要我们的文件放在driver后，文件就不会消失了（下次打开的时候需要再次使用代码挂载Google Driver）

  可以点击左侧图标加载（下图），也可利用代码加载。（注意：点击图标加载可以实现打开文件自动加载）

  

  代码加载（成功出现“Mounted at /content/drive”表示挂载成功）：

  from google.colab import drive 
  drive.mount('/content/drive')

  

  3、项目上传文件并运行

  • 项目代码上传

    推荐在谷歌云盘里上传项目（因为可以直接将本地项目直接以文件夹的形式拖进来上传）。在云盘里建立好文件路径，直接托进来即可。

    

    • 项目代码运行

      上传代码后，输入以下命令即可进入项目文件的工作路径

      %cd /content/drive/MyDrive/0深度学习代码运行/3D_CNN
      # 注意这里在非交互环境下，需要加上 % 才可以进入该路径
      # 这里的 %cd /content/drive/MyDrive/ 是必须的。后面是你在谷歌云盘里的项目路径

      

      也可以通过以下代码导入工作路径

      # 上传文件后执行以下代码就可以了
      import sys
      sys.path.append('/content/drive/MyDrive/0深度学习代码运行/3D_CNN')
      # 0深度学习代码运行/3D_CNN是你自己的工作路径

      

      在进入项目的工作路径之后，就可以直接输入python 1.py运行代码了

      !python train.py
      # 这里在非交互下，需要加上 ! 才可以成功执行

      

      • 代码编辑

        在云盘里右键需要编辑的py文件，选择打开方式里的Texe Editor即可编辑。（如果没有，选择关联更多应用里面安装即可）

        

        三、快速下载/上传Google Drive文件的方法（利用MultiCloud）

        MultiCloud: 无需下载和安装，在网页登录即可将文件上传到云盘或下载到计算机上，支持30多种云盘。

        该平台的免费传输流量是每月5G，超出是需要购买的。

        

        使用步骤：

        1、注册并登录MultCloud。点击进入MultCloud | 最好的免费跨网盘文件传输管理器

        

        2、点击右侧栏'Add Cloud'并选择'Google Drive'。

        

        3、选择要下载的文件’Download'。

        

        四、其他相关技巧

        • 查看显卡驱动

          # 查看显卡驱动
          !/opt/bin/nvidia-smi

          

          • 多个命令使用&&连接，如果遇到换行记得加\

            !cd /content/drive/MyDrive/3DCNN && \
            pip list

            • 管理会话

              点击RAM旁边的倒三角，查看资源，管理会话。

              如果有正在运行的，而且不在使用的GPU会话记得及时关掉，因为个人额度是有限的。所以只要在模型训练时开启GPU模式，其他情况使用None即可。

              

              • 交互指令

                用 !bash 开启交互指令，输入exit退出。（不用开小黑窗口啦！唯一的缺点是输入的命令不显示，得点一下才可以显示。）

                也可以直接在指令前面加上“ ! ”运行。

                

                • 查看操作系统版本

                  !lsb_release -a