基于MATLAB appdesigner把多个折线图放在一张图里的笔记，MATLAB AppDesigner实现多折线图合一的图表笔记

摘要：利用MATLAB的appdesigner工具，可以方便地实现多个折线图在同一张图表中的展示。通过创建图表组件并设置其属性，可以自定义坐标轴、图例、标题等元素。通过导入或编程创建数据，可以在同一个图表中绘制多条折线，展示不同数据集的变化趋势。此功能在数据可视化、工程分析和科研领域具有广泛应用。

经过修正错别字、修饰语句以及补充内容，文章如下：

如果HTML模块覆盖在按钮之上，那么即使按钮在运行时可见，也可能无法点击。

界面展示如下：

对于“开始填入数据按钮”的回调功能如下：

首先获取列数和行数：

```python

lie = app.EditField_lie.Value # 列数

hang = app.EditField_hang.Value # 行数

```

接着获取原有数据，并初始化一个零矩阵：

```python

b = app.UITable.Data # 获取原有数据

a = zeros(hang, lie) # 创建一个指定大小的零矩阵

```

然后根据原有数据的大小进行数据处理：

```python

[row, col] = size(b) # 获取原有数据的行列数

if row == 0 and col == 0: # 如果原来表格里没有数据

app.UITable.Data = a # 直接设置新数据为初始化的零矩阵

else:

# 以下是为了适应新输入的二维数组的大小又不损失之前输入的结果

for i in range(1, min(row, hang) + 1):

for j in range(1, min(col, lie) + 1):

a[i, j] = b[i, j] # 将原有数据复制到新矩阵中

app.UITable.Data = a # 设置新数据为处理后的矩阵

```

对于“画在同一个图里”按钮的回调，首先获取表格数据和dropdown的选择值，然后绘制折线图，这里可以不在app给出的坐标区画图，由于MATLAB添加图例很方便，可以等到画出图后再标注图例，具体代码如下：

```python

data = app.UITable.Data # 获取表格数据

[numRows, numCols] = size(data) # 获取数据的大小

value = app.DropDown.Value # 获取dropdown的选择值

% 绘制折线图

figure() # 创建一个新的坐标区

hold on # 保持当前坐标区，以便在同一个图上绘制多条线

% 循环遍历 y 列并绘制折线图，根据dropdown的选择值设置点的标记

if value == 'x':

for i in range(2, numCols + 1): # 从第二列开始循环，因为第一列是x轴的数据

plot(data[:, 0], data[:, i], '-x') # 绘制带有'x'标记的折线图

elif value == 'o': # 如果选择的是空心圆标记的实线，则进行如下操作

for i in range(2, numCols + 1): # 从第二列开始循环，因为第一列是x轴的数据

plot(data[:, 0], data[:, i], '-o') # '-o' 表示带空心圆标记的实线，绘制折线图，注意这里有一个小问题，MATLAB中应该是使用'-'表示实线，而不是'-o'，因为'-o'表示的是带有圆圈的线，所以这里应该改为plot(data[:, 0], data[:, i], '-')，然后如果需要空心圆标记的话再单独设置标记样式，具体代码可能需要调整，请根据实际情况进行修改。 plot函数的具体用法可以参考MATLAB官方文档，对于置零的回调功能，只需要将表格数据设置为指定大小的零矩阵即可。

这里仅仅是折线图，如果想要获得平滑曲线，需要在两个点之间进行加密再plot，具体的加密和平滑处理需要依据具体的数据和需求进行实现。