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摘要:本次复习主题为现代数字信号处理第三次复习。复习内容涉及数字信号处理的基本原理、算法及应用,包括但不限于信号处理的基本概念、信号处理系统的基本构成、数字滤波器的设计与应用等。本次复习旨在加深学生对于数字信号处理技术的理解,提高其在解决实际问题中的应用能力。
信号的时宽和带宽概述
基础知识回顾
范数概念:任意向量x的范数定义为衡量其大小或长度的数值,具体地,不同阶数的范数有不同的数学意义和应用,0阶范数表示向量中非零元素的个数;1阶范数表示向量所有元素绝对值的总和;二阶范数即欧几里得范数,表示向量元素平方和的平方根。
零阶矩、一阶矩、二阶矩:在概率和统计中,随机变量的数学期望(一阶原点矩)描述了随机变量的平均取值;方差(二阶中心矩)则描述了随机变量与其均值之间的偏离程度,这些概念在信号处理中也有广泛应用。
帕塞瓦尔公式(Parseval's theorem):此定理指出信号在时域和频域中的能量是相等的,它揭示了信号时域和频域之间的关系,是信号处理中的基础定理之一。
信号的时宽和带宽在通信系统中尤为重要,它们与信号的传输质量、抗干扰能力等多方面的性能参数紧密相关,在实际应用中,对信号的时宽和带宽进行准确分析和计算,对于信号的处理和优化具有重要意义。
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