支持LLM的Markdown笔记；ComfyUI-HiDiffusion图片生成和对图像进行高质量编辑，LLM支持的Markdown笔记与ComfyUI-HiDiffusion图片生成及高质量编辑功能

摘要：，，本文介绍了支持LLM的Markdown笔记功能，能够方便地记录和管理笔记。提到了ComfyUI-HiDiffusion图片生成技术，能够生成高质量的图片。还可以对图像进行高质量编辑，满足用户对图像处理和编辑的需求。这些内容共同构成了一篇关于数字化笔记和图像处理的文章。

简介：

ComfyUI-HiDiffusion是一个专为HiDiffusion技术定制的节点，HiDiffusion技术是一种先进的算法，专门用于计算机视觉和图像处理领域，旨在生成和改进图片质量，该技术的应用范围广泛，包括图像的超分辨率、去噪以及风格转换等。

特点：

ComfyUI-HiDiffusion提供了对SDXL模型的高级选项支持，包括模型的检查点名称、是否应用RaUNET和窗口注意力机制、优化设置、处理步骤数、指导比例以及调度器类型等，这些高级选项使用户能够更精细地控制图像生成过程，从而得到高质量和个性化的结果。

应用场景：

ComfyUI-HiDiffusion适用于需要对图像进行高质量编辑和生成的场景，具体的应用场景包括但不限于：

1、图像超分辨率：将低分辨率的图像转换为高分辨率版本，同时尽可能保持或增强原图像的细节。

2、图像去噪：去除图像中的噪声，以获得更清晰、更平滑的图片效果。

3、风格转换：将一种图像风格转换为另一种，例如将现实风格的图片转变为卡通风格。

4、图像生成：根据特定的提示（如描述性文字），生成新的图像。

地址：

[点击这里查看ComfyUI-HiDiffusion的GitHub地址](https://github.com/florestefano1975/ComfyUI-HiDiffusion)

✨ 2: Rocketnotes

简介：

Rocketnotes是一款基于网络的Markdown笔记应用，支持LLM（大型语言模型）驱动的文本完成、聊天和语义搜索等功能，该应用通过无服务器（serverless）的RAG（Retrieval-Augmented Generation）流水线构建，集成了langchain、sentence-transformers、faiss、Ollama和OpenAI或Anthropic API等技术。

功能特点：

代码语法高亮支持多种编程语言的语法高亮。

分层文档树与可拖动节点创建有层次的文档结构，轻松通过拖放进行文档重组。

文档分享与外部用户分享文档。

内容搜索通过关键词搜索文档内容。

语义搜索利用向量嵌入和LLM技术进行更深层次的搜索，理解和寻找文档的语义内容。

文本自动完成提供类似Copilot的文本自动完成建议，使写作更加流畅。

与文档聊天结合faiss、OpenAI/Anthropic等技术，与笔记进行交互式聊天，查询信息。

本地模式与Docker提供使用Docker在本地运行的选项，以便在没有外部API的情况下本地使用Ollama和/或Sentence Transformers进行RAG操作。

地址：

[点击这里查看Rocketnotes的GitHub地址](https://github.com/fynnfluegge/rocketnotes)

其他工具介绍（略）

更多关于AI工具的信息，您可以参考国内AiBard123或访问GitHub的AiBard123页面查看。

希望这些修改和建议能帮到您！如有其他需要调整或补充的内容，请随时告知。