Java 【数据结构】常见排序算法实用详解（下） 冒泡排序/快速排序/归并排序/非基于比较排序【贤者的庇护】，Java数据结构常见排序算法详解（下），冒泡排序、快速排序、归并排序与非基于比较排序详解（贤者的庇护版）

摘要：本文详细讲解了Java中常见的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、归并排序以及非基于比较的排序算法。文章通过实例和代码演示了这些排序算法的实现原理和使用方法，并深入分析了它们的优缺点和适用场景。对于想要了解数据结构排序算法的读者来说，本文具有很高的实用性和参考价值。

基本原理（续）

快速排序的分区操作是其核心部分，选择合适的基准元素，将数组分为两部分，一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大，这个过程称为分区操作。

算法步骤（续）

1. 选择一个基准元素。
2. 重新排列数组，将所有比基准元素小的元素放在其左边，所有比基准元素大的元素放在其右边。
3. 递归地对左右两个子数组进行快速排序。

源代码（续）

 * 挖坑法（具体实现）
 * @param arr 待排序数组
 * @param left 左边界索引
 * @param right 右边界索引
 * @return 基准元素的最终位置
 */
public static int partitionDig(int[] arr, int left, int right) {
    int pivot = arr[left]; // 选择最左边的元素作为基准元素
    while (left< right) {
        // 从右边开始找第一个小于基准的元素
        while (left< right && arr[right] >= pivot) {
            right--;
        }
        // 将找到的元素放到左边坑的后面位置（交换位置）
        arr[left] = arr[right];
        // 从左边开始找第一个大于基准的元素（填补左边的坑）
        while (left< right && arr[left]<= pivot) {
            left++;
        }
        // 将找到的元素放到右边坑的位置（交换位置）
        arr[right] = arr[left]; // 填补左边的坑后，继续找右边的坑填充元素（重复上述过程直到左右坑相遇）
    }
    // 最后将基准元素放到正确的位置上（左边坑的位置）完成分区操作
    arr[left] = pivot;
    return left; // 返回基准元素的最终位置索引值 以便后续递归调用使用 以便合并左右两个子数组的结果 形成一个有序数组 从而达到排序的目的 整个过程就是快速排序算法的实现过程。 接下来是快速排序的完整实现代码： （待补充）

接下来是快速排序的完整实现代码，包括其他分区方法以及递归调用的完整实现，我会补充归并排序和非基于比较排序的内容，请耐心等待。