2024年电工杯数学建模竞赛A题B题思路代码分享,电工杯数学建模竞赛A题与B题思路代码分享(附解析)

马肤

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摘要:本文将分享关于电工杯数学建模竞赛A题和B题的思路及代码。针对这两个题目,我们将探讨其涉及的核心建模方法和解题思路,包括数学建模、算法设计以及编程实现等关键步骤。通过分享相关思路及代码,旨在帮助参赛者更好地理解题目要求,掌握解题技巧,提高建模竞赛的成绩。

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以下是关于“2023年电工杯数学建模竞赛B题”的详细解答分享(部分):

我们从数据中筛选出第H列“是否使用过学习软件工具”中未使用过的人群,删除这部分数据后,剩余4352组样本。

2024年电工杯数学建模竞赛A题B题思路代码分享,电工杯数学建模竞赛A题与B题思路代码分享(附解析) 第1张

3、年级:大一=1,大二=2,大三=3,大四=4

4、...(以此类推,直至第30项)

考虑到需要对人群进行聚类分析,我们保留“上网时长”和“利用网络主要进行哪些活动”这两项标签,我们从人工智能学习工具的功能、可信度、安全性、优势和负面影响五个方面来确定初始指标,具体的指标可以参考文件“初步指标数据.xlsx”。

2024年电工杯数学建模竞赛A题B题思路代码分享,电工杯数学建模竞赛A题与B题思路代码分享(附解析) 第2张

对于第二问,我们先从哪些方面出发初步选出哪些指标,然后整理数据,在此之后,我们采用方差分析法计算指标的p值,如果p值小于0.01,说明该指标非常显著;如果p值小于0.05,说明该指标显著,我们保留具有一定科学性、合理性的指标。

在进行人群聚类时,选取的特征指标应当是客观的,尽量避免使用如“专业”、“男女”等标签性的指标,我使用的聚类指标数据如附图所示。

这里我选择了FCM(模糊C-均值)聚类方法,设置分类数为三类,运行代码后,分类结果将显示在工作区矩阵group中,我还生成了FCM聚类目标函数图以供参考。

2024年电工杯数学建模竞赛A题B题思路代码分享,电工杯数学建模竞赛A题与B题思路代码分享(附解析) 第3张

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