科技改变生活~利用Python 爬取股票实时数据详情，值得一看！，Python实时股票数据爬取，科技的力量，洞悉股市动态

摘要：科技日新月异，Python 作为强大的编程语言，正被广泛应用于金融领域。通过 Python 爬取股票实时数据，轻松掌握股市动态。这一技术的应用，为投资者提供了便捷的数据获取方式，助力精准决策。这是一篇深入解析如何利用 Python 爬取股票数据的文章，值得一读。

文章目录

在数字化时代，Python已成为许多领域的得力助手，本文将介绍如何使用Python爬取股票实时数据的详细过程。

确定爬取的数据来源

股票实时数据的主要来源有两种：股票交易所的网站和第三方财经网站，常用的财经网站如新浪财经、上海证券报、东方财富等。

确定获取数据的方式

获取数据的方式主要有三种：使用网络爬虫从网页上爬取、使用API接口获取数据、使用第三方Python库获取数据，使用第三方Python库（如tushare、baostock等）获取数据较为简便。

编写Python程序进行数据爬取

这里以爬取新浪财经的股票实时数据为例，使用requests库和BeautifulSoup库进行说明。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/nc.shtml'
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
获取股票代码和名称
stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0]
stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0]
获取股票实时数据
data = soup.find('div', class_='act_info').find_all('span')
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的实时数据：')
for item in data:
    print(f'{item.text} ', end=' ')

示例2：爬取新浪财经指定股票历史数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/hisdata/klc_kl.shtml'
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
获取股票代码和名称
stock_name = soup.find('h1', class_='name').text.split()[0]
stock_code = soup.find('a', class_='code').text.split()[0]
获取股票历史数据
data = soup.find('div', class_='historical-data-wrap').find_all('tr')
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的历史数据：')
for item in data:
    history = item.find_all('td')
    if len(history) == 7:
        date = history[0].text
        opening_price = history[1].text
        highest_price = history[2].text
        closing_price = history[3].text
        lowest_price = history[4].text
        volume = history[5].text
        amount = history[6].text
        print(f'{date} 开盘价：{opening_price} 最高价：{highest_price} 收盘价：{closing_price} 最低价：{lowest_price} 成交量：{volume} 成交金额：{amount}')

就是利用Python爬取股票实时数据的完整攻略，希望对学习、工作、生活都有所帮助，分享了一些Python的学习资源和技术分享，供朋友们免费领取学习，祝大家学习进步！