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摘要：本文是小杨关于Python数据结构的学习笔记分享，内容包括Python数据结构的基础知识、学习心得以及笔记。文章着重介绍了Python中数据结构的种类和特点，同时分享了个人在学习过程中的体会和感悟。对于正在学习Python数据结构的读者，本文具有一定的参考价值和指导意义。

本文由小杨整理，深入探讨了Python中数据结构的基本概念和应用，为掌握Python数据结构、提高编程能力的人提供了宝贵的参考。

基本数据结构

1、数组（Array）在Python中的实现：列表（List）

Python中的列表是一种动态数组，可以存储多种类型的元素，示例代码如下：

grades = [85, 90, 75, 95, 80]  # 创建包含学生成绩的列表
print("第一个学生的成绩是：", grades[0])  # 输出第一个元素
grades[2] = 70  # 修改第三个元素的值
print("修改后的成绩列表：", grades)  # 输出修改后的列表内容

2、链表（Linked List）

链表是由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，在Python中，可以使用内置的数据类型如链表来实现。

3、栈（Stack）

栈是后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作，Python中的列表可以用来模拟栈的操作。

4、队列（Queue）

队列是先进先出（FIFO）的数据结构，在队列前端进行删除操作，在队列后端进行插入操作，Python中的queue模块提供了队列的实现。

高级数据结构

1、堆（Heap）

堆是用于实现优先队列的特殊树形数据结构，在Python中，可以使用内置的heapq模块来实现堆。

2、哈希表（Hash Table）

哈希表是通过哈希函数将关键字映射到存储位置的数据结构，用于快速查找，Python中的字典类型就是一种哈希表。

详细解释及示例

除了上述基本数据结构，小杨还将详细解释其他数据结构如链表、堆等在Python中的实现方法和应用场景，并提供具体的Python代码示例，本笔记旨在帮助读者更好地理解和掌握数据结构的相关知识，为后续的学习和实践打下坚实的基础，本笔记内容将持续更新和完善，以更好地满足读者的需求和学习目标，如有任何疑问或建议，欢迎联系作者小杨共同交流和探讨。

随着学习的深入，本笔记将不断更新和完善，以覆盖更多的数据结构和算法，我们将继续探讨图、树等复杂数据结构的实现和应用，并分享更多关于数据结构在实际项目中的应用案例，请大家持续关注和支持，共同学习进步，未完待续的内容将在接下来的部分中继续补充完整。