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摘要:本文提供了一系列精选的C/C++工程师面试题,专门针对STL(Standard Template Library)篇章。这些问题旨在考察候选人对STL的理解和应用能力,包括STL的基本组件、数据结构、算法以及性能优化等方面。通过这些问题,面试官可以评估候选人的技术水平和经验,以确保其具备担任C/C++工程师的资格。
本文是关于C/C++工程师面试中STL(Standard Template Library)相关的面试题目,涵盖了STL的基本使用、高级应用以及STL内部实现机制等方面的问题,通过这些问题,考察候选人对STL的熟悉程度、编程能力以及对数据结构和算法的理解,对于寻求C/C++工程师职位的候选人,了解STL是必备的素质之一。
STL 中的容器主要分为顺序容器、关联式容器和容器适配器三大类,顺序容器中的元素并非按照特定的顺序排序,元素的插入位置与元素的值无关,常见的顺序容器包括 vector、deque 和 list。
- vector:动态数组,元素在内存中是连续存放的,因此随机存取任何元素都能在常数时间内完成,在尾部增删元素具有较佳的性能。
- deque:双向队列,元素在内存中是连续存放的,随机存取任何元素的性能仅次于vector,在两端增删元素具有较佳的性能(大多数情况下是常数时间)。
- list:双向链表,元素在内存中不连续存放,因此在任何位置增删元素都能在常数时间内完成,但不支持随机存取。
关联式容器中的元素是排序的,插入任何元素都会按照相应的排序规则确定其位置,因此在查找时具有非常好的性能,常见的关联式容器包括 set 和 map。
- set:包含唯一元素的集合。
- map:一种关联数组,其中的元素是键值对(pair),根据键的值进行排序,map的查找操作可以在对数时间内完成。
容器适配器封装了一些基本容器的功能,使之具备了新的函数特性,常见的容器适配器包括 stack 和 queue。
- stack:栈,一种后进先出(LIFO)的数据结构。
- queue:队列,一种先进先出(FIFO)的数据结构。
STL 容器用过哪些,查找的时间复杂度是多少,为什么?
以下是其中一些常见STL容器的查找时间复杂度以及原因:
- vector:查找时间复杂度为O(n),因为vector是基于数组实现的,需要线性遍历整个数组来查找元素。
- deque:在未排序状态下,查找时间复杂度为O(n),类似于vector,但在有序状态下,可以利用二分查找,降低查找时间复杂度为O(log n)。
- list:查找时间复杂度为O(n),因为list是线性结构,需要从头开始顺序查找元素。
- set和multiset:查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,具有较好的平衡性能。
- map和multimap:查找时间复杂度为O(log n),底层通常使用红黑树实现,按键进行自动排序。
- stack和queue:查找时间复杂度为O(n),因为它们只是容器适配器,提供了先进先出(FIFO)或后进先出(LIFO)的接口,并不支持快速查找操作。
vector 和 list 的区别是什么,分别适用于什么场景?
vector 和 list 的主要区别如下:
- 底层数据结构:vector使用动态数组实现,而list使用双向链表实现。
- 插入和删除操作:在vector中,插入和删除元素的效率较低,因为涉及到元素的移动和内存的重新分配,而在list中,插入和删除元素的效率较高,只需要修改相邻节点的指针。
- 随机访问:vector支持随机访问,可以通过下标快速访问任何位置的元素,而list不支持随机访问,只能通过迭代器顺序访问。
- 空间和内存分配:vector一次性分配好内存空间,在需要时才会进行扩容,而list每次插入新节点都会进行内存申请。
适用场景:
- vector适用于需要频繁随机访问元素的情况,例如读取大量数据并进行处理。
- list适用于需要频繁插入和删除元素的情况,例如实现动态数据结构或链表操作。
简述 vector 的实现原理
vector 是一种动态数组,它在内存中有一块连续的存储空间,因此支持快速随机访问,当 vector 的大小(size)和容量(capacity)不相等时,需要进行扩容,vector 的扩容过程主要包括以下几个步骤:
1. 在堆上创建一个更大的动态数组,旧的数组空间会被释放并分配新的内存空间来存储更大的数组
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