服务器2080ti驱动的卸载与安装，服务器2080ti驱动卸载与重装指南

摘要：本文将介绍关于服务器2080ti驱动的卸载与安装的过程。需要卸载当前安装的驱动，可以通过设备管理器或者相应的驱动卸载工具完成。访问官方网站或可靠的下载源，下载适用于服务器2080ti的最新驱动。安装过程中，需确保关闭不必要的应用程序，遵循安装向导的步骤完成安装。重启电脑使驱动生效。整个过程旨在更新或替换服务器显卡驱动，以优化性能或解决兼容性问题。

在安装使用transformers库并运行bert模型时，遇到错误提示torch版本过低，需要至少2.0版本，因此决定更新显卡驱动并重新安装pytorch。

下载驱动

1、请访问NVIDIA官方网站（https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/）进行驱动下载。

2、根据自己的服务器型号和需求，选择对应的产品进行驱动下载。

3、在下载前，可以使用以下命令查看服务器信息以确保选择正确的驱动：

查看显卡信息nvidia-smi

查看系统信息lsb_release -a

查看系统位数file /bin/ls

注意事项：所下载的驱动需与服务器上的显卡型号相匹配，此处我下载的驱动为：NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run。

驱动卸载与安装

2、1 卸载原有驱动

为确保新驱动的安装顺利进行，需要先卸载旧版驱动，请使用以下命令：

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

sudo apt-get --purge remove nvidia

2、2 安装新驱动

使用以下命令安装新下载的驱动：

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

查看安装情况

安装完成后，可以使用以下命令查看驱动信息，确认驱动已成功安装：

nvidia-smi

（此处可插入驱动信息查看结果的图片）

你可以去官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）重新安装pytorch了，安装完成后，你应该可以顺利运行transformers库并使用bert模型了。