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摘要:本文将介绍关于服务器2080ti驱动的卸载与安装的过程。需要卸载当前安装的驱动,可以通过设备管理器或者相应的驱动卸载工具完成。访问官方网站或可靠的下载源,下载适用于服务器2080ti的最新驱动。安装过程中,需确保关闭不必要的应用程序,遵循安装向导的步骤完成安装。重启电脑使驱动生效。整个过程旨在更新或替换服务器显卡驱动,以优化性能或解决兼容性问题。
在安装使用transformers库并运行bert模型时,遇到错误提示torch版本过低,需要至少2.0版本,因此决定更新显卡驱动并重新安装pytorch。
下载驱动
1、请访问NVIDIA官方网站(https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/)进行驱动下载。
2、根据自己的服务器型号和需求,选择对应的产品进行驱动下载。
3、在下载前,可以使用以下命令查看服务器信息以确保选择正确的驱动:
查看显卡信息nvidia-smi
查看系统信息lsb_release -a
查看系统位数file /bin/ls
注意事项:所下载的驱动需与服务器上的显卡型号相匹配,此处我下载的驱动为:NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run。
驱动卸载与安装
2、1 卸载原有驱动
为确保新驱动的安装顺利进行,需要先卸载旧版驱动,请使用以下命令:
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo apt-get --purge remove nvidia
2、2 安装新驱动
使用以下命令安装新下载的驱动:
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-535.171.04.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
查看安装情况
安装完成后,可以使用以下命令查看驱动信息,确认驱动已成功安装:
nvidia-smi
(此处可插入驱动信息查看结果的图片)
你可以去官网(https://pytorch.org/get-started/locally/)重新安装pytorch了,安装完成后,你应该可以顺利运行transformers库并使用bert模型了。
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