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摘要:在公网云服务器上搭建Kubernetes(K8s)集群是一种常见需求,用于实现容器化应用的部署和管理。该过程涉及在云服务器上配置网络、安装Kubernetes组件并设置集群节点。通过搭建K8s集群,企业可提高应用部署效率、实现资源动态管理和弹性伸缩,同时提高系统可靠性和安全性。这一过程需要一定的技术背景和操作经验,以确保集群的稳定运行和性能优化。
Kubernetes作为容器应用的管理中心,负责集群内部所有容器的生命周期管理,结合自身的健康检查及错误恢复机制,Kubernetes实现了集群内部应用层的高可用性,Kubernetes服务的稳定运行对集群管理至关重要,而服务稳定的关键因素之一在于正确配置端口通信,由于两台机器处于公网环境,且Kubernetes节点之间需要通信,因此必须开放一些端口,这些端口配置可以直接在腾讯云控制台进行设定,根据官网的指导,我们需要为master节点配置相应的端口,并在腾讯云服务器的防火墙中开放这些端口,这些端口可以限制来源,以增强安全性。
我们尝试创建一个1主2从的集群,初次创建时,过程可能会相对较慢,因为需要从Docker仓库拉取最新的rancherk3s镜像,当看到特定的日志出现时,即表示Kubernetes集群已成功创建,我们可以按照日志提示,运行kubectl cluster-info来查看当前集群状态。
关于多集群方案,由于公司可能需要将业务部署到不同的云厂商,或者采用自建机房和公有云结合的方式,因此多集群方案在云原生领域成为一个热点,目前多集群面临的主要问题包括……,而Karmada项目是基于kubefed v2进行改进的一个解决方案,至此,K8s安装完成。
部分安装步骤涉及到将服务注册到Eureka,实现服务发现和负载均衡,这里可以选择使用ntp或chrony进行时间同步,同步的时间源服务器可以选择阿里云的ntp服务器或是国家时间中心的服务器,为了方便通信和服务暴露,可能需要禁用防火墙或配置相关端口,如果在搭建过程中遇到端口访问问题,可以尝试重新执行相关命令来解决。
关于服务器配置和网络模型,服务器可以根据预算购买,而搭建vCenter HA cluster时,建议至少有三台服务器以实现高可用性和快速的问题解决,在Kubernetes网络模型中,Flannel负责构建一个大二层扁平网络,并为Pod分配IP地址,每个node上都会创建一个flannel0虚拟网卡,用于跨node之间的通信,因此容器之间可以直接使用Pod IP进行通信。
关于CD环境,我们使用的是已搭建好的K8s集群,K8s集群可以实现应用的健康检测、动态扩容、滚动更新等功能,关于K8s集群的搭建过程,可以参考其他文章了解详细步骤,在搭建完成后,可以通过kubeadm进行K8s集群的管理和配置调整,生产环境中,为了确保高可用性和安全性,建议K8s Master节点数量不少于3个,并且配置不低于4核16G内存。
最后部分涉及使用Kubeadm搭建Kubernetes集群的准备步骤,需要准备3台机器并设置hostname以便于标识不同的机器,虽然不设置hostname也可以正常搭建,但为了管理方便通常还是会进行设置,参考相关教程,可以在master1上搭建一个单master节点的K8s集群。
希望以上内容能对你有所帮助!如果有任何疑问或需要进一步的解释,请随时提问。
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