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摘要：，，本文介绍了在K8s虚拟化环境中多台服务器的端口配置与管理。通过K8s服务可以配置多个端口以满足不同应用的需求。本文将指导读者如何在K8s中设置多个端口，并介绍如何有效地管理和配置这些端口，以确保虚拟化环境的稳定性和安全性。
通过K8s虚拟化技术，实现对多台服务器的集中管理和控制，部署应用程序时，K8s Service能管理多个端口并实现负载均衡，将多台服务器虚拟化成集群，能更高效地利用资源，提高系统的可靠性和可扩展性，K8s还提供了自动化的部署和管理功能，降低运维成本，增强系统的稳定性和性能。
1、关于服务器与vCenter HA Cluster的建议：
服务器选购时，可根据预算灵活选择，为增强系统的冗余性和可用性，建议构建vCenter HA cluster，至少使用三台服务器，这样，在一台服务器维护或出现故障时，其他服务器能迅速接管，确保服务的连续性，在vCenter中，可以使用虚拟机（VM）轻松实现K8s的部署和管理。
2、关于K8S实验环境搭建：
为体验K8S的基本功能和掌握其基本原理，至少需准备一台机器来扮演Master和Node的角色，这样，可以在一台机器上实践所有的操作角色，便于熟悉和掌握K8S的操作。
3、关于使用VMware虚拟机与服务器规划：
可使用VMware虚拟机在宿主机上搭建K8S环境，宿主机内存至少需8G以上，规划服务器时，需确保服务器可以访问外网，以满足从网上拉取镜像的需求，对于单Master服务器规划，部署时需根据具体环境调整IP地址，使用三台服务器组建集群，以容忍一台机器的故障。
4、关于Kubernetes（K8S）简介：
Kubernetes，简称K8S，是Google于2014年10月开源的生产级容器编排系统，它是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本，K8S本质上是一组服务器集群，可以在集群的每个节点上运行特定程序，对节点中的容器进行管理。
5、关于kubeadm+kubevip方式：
本文采用第三种方式，即使用K8S版本1.20.4和CentOS 7.6环境，在三台服务器（m101、m202、m303）上均需进行kubeadm和kubevip的操作。
6、关于K8S的核心理念与扩展性：
为提供可靠服务，K8S通过增加服务器数量来分摊负载，随着越来越多的虚拟机加入，运维成本可能会上升，K8S通过自动化和简化的管理来降低这些成本，使少量的运维人员就能管理大量的服务器和容器。
7、关于基于K8S的CICD系统搭建：
搭建基于K8S的CICD系统，旨在方便K8S和服务端相关技术的实践，该过程涉及Docker、Docker Hub、K8S、GitHub、Jenkins和KubeSphere等技术，在一台Mac物理机和三台CentOS虚拟机上实现这一系统，其中Docker是该教程的基础。
8、关于容器服务与容器化应用管理：
容器服务提供高性能、可伸缩的容器应用管理服务，支持使用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，它提供多种应用发布方式和持续交付能力，并支持微服务架构，容器服务简化了容器管理集群的搭建工作，整合了虚拟化存储网络和安全能力。
9、关于解决虚拟化技术与端口配置问题：
为解决特定问题，引入了虚拟化技术，在虚拟化硬件上运行的每个虚拟机都是一台完整的计算机，由于两台机器处于公网环境且K8S节点间需要通信，需开放特定端口，可通过腾讯云控制台配置端口，或直接在服务器上开放相应端口。
10、关于K8S节点网卡与NTP同步配置：
若K8S集群的节点有多个网卡，需确保每个节点都能通过正确的网卡互联访问，可以选择NTP或chrony进行时间同步，并选择可靠的NTP服务器作为时间源。
11、关于K8S操作单元与特性：
K8S用于管理容器，但其最小操作单元是pod，Pod是一个虚拟分组，拥有独立的IP地址和主机名，相当于独立主机，一个pod可封装一个或多个容器，一个pod中部署一个服务或多个相互关联的服务。
12、关于系统维护与重启问题：
如果怀疑某些操作（如systemctl daemon-reload命令）导致问题，可以通过重启K8S服务进行排查，今天重启K8S后，昨天新建的pod仍存在的问题可能与其它因素有关，需要进一步调查和解决。
13、关于编辑文件etcfstab与分区状态查看：
编辑文件etcfstab时，若在swap行前加上#号注释并保存后重启服务器，再次查看分区状态会发现已生效，在安装和配置Docker等容器引擎时，查看版本信息是很重要的步骤以确保正确安装和配置，本文使用的容器引擎是Docker。
**14、关于K8S的
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