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摘要：本篇文章是关于在Mac上安装PyTorch的指南，以通俗易懂的方式介绍了安装步骤和注意事项。文章分为多个部分，详细讲解了如何在Mac上安装PyTorch，包括环境准备、安装过程以及常见问题解决方案。对于初学者来说，本文是入门PyTorch的必备教程，能够帮助读者顺利完成Mac上的PyTorch安装。

一、推荐使用PyCharm作为开发工具，它是面向专业开发者的Python IDE，读者可以选择社区版或专业版，如果是学生或老师，还可以申请JetBrains的免费教育许可证，建议使用Anaconda作为包管理工具，它集成了大量用于科学分析的包，并借助conda实现对Python虚拟环境的管理，便于依赖包的安装与环境的切换。

安装结果检查：

完成相关软件的安装后，打开终端并输入特定命令，可以查看conda版本、python版本以及已创建的虚拟环境，确保软件已正确安装，这些命令包括conda --version、python --version等。

PyTorch安装：

建议在一个新建的虚拟环境中安装PyTorch，以避免可能的冲突，具体操作包括创建Anaconda虚拟环境、进入该环境并查看已安装包，在PyTorch官网上查找适合自己电脑的PyTorch版本并进行安装，在PyCharm中配置PyTorch虚拟环境，创建一个新的project并在解释器中选择之前创建的PyTorch虚拟环境。

丰富的PyTorch学习资源：

以下是一些优质的PyTorch学习资源供读者参考：

1、Awesome-pytorch-list：包含NLP、CV、常见库、论文实现以及Pytorch的其他项目，已获得超过12K Star。

2、PyTorch官方文档：权威的学习和使用指南。

3、PyTorch中文文档：为中文用户提供的便捷通道。

4、Pytorch-handbook：系统介绍PyTorch使用和深度学习知识的手册，GitHub上收获超过14.8K Star。

5、PyTorch官方社区：与全球开发者交流的平台。

6、PyTorch官方tutorials：结合Colab的官方动手教程。

7、动手学深度学习：由李沐老师主讲的一门深度学习入门课程，拥有成熟的书籍和课程资源。

8、Awesome-PyTorch-Chinese：优质的中文PyTorch资源集合。

注：本指南仅供参考，读者可根据实际需求进行调整和修改，确保符合个人学习习惯和项目需求，具体安装步骤和操作细节可以根据实际情况灵活调整，读者还可以探索其他相关资源，如在线教程、视频讲座等，以更全面地了解和使用PyTorch。