[数据集][目标检测]草莓成熟度检测数据集VOC+YOLO格式412张3类别，草莓成熟度检测数据集，VOC+YOLO格式，涵盖412张图片，3类别目标检测

摘要：本数据集包含草莓成熟度检测数据，采用VOC+YOLO格式，共包含412张图像，分为3个类别。该数据集适用于目标检测算法的训练和测试，旨在帮助开发能够准确检测草莓成熟度的智能系统。通过该数据集，研究人员和开发者可以训练模型以识别不同成熟度的草莓，为农业智能化发展提供支持。

本数据集为草莓成熟度检测数据集，采用Pascal VOC格式和YOLO格式，数据集不包含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。

图片概况：

图片数量：412张。

标注数量（xml文件）：412个。

标注类别数：3类。

标注类别名称：flower、growth、mature。

标注详情：

每个类别的标注框数分别为：

flower 框数 = 410

growth 框数 = 671

mature 框数 = 851

总框数：1932个。

标注工具：使用labelImg进行标注。

标注规则：对类别进行画矩形框标注。

重要说明：

1、数据集的图片来源于网络，如有侵权，请及时联系删除。

2、本数据集不对训练的模型或者权重文件的精度作任何保证。

3、数据集仅提供准确且合理的标注，不保证数据集适用于所有应用场景。

特别声明：推荐使用本数据集进行草莓成熟度检测的目标检测任务。

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