C++,map和unordered,C++中的map与unordered数据结构简介

马肤

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摘要:C++中的map和unordered_map是两种常用的数据结构,用于存储键值对。Map基于红黑树实现,保证了元素的有序性,而unordered_map则基于哈希表,提供了更快的插入和查找速度但元素无序。两者各有优势,map适用于需要排序的场景,而unordered_map在不需要排序且对速度有较高要求的场景下表现更好。

C++,map和unordered,C++中的map与unordered数据结构简介 第1张

关于map的实现机制:

map的底层实现主要基于红黑树,红黑树的插入和修改操作的时间复杂度均为O(log n),这是因为红黑树的变色操作(即节点的颜色调整以保持树的平衡性)的时间复杂度是O(1),与节点数n无关,而与节点状态有关,只需找到对应的节点进行插入或修改即可。

接下来是unordered_map的相关知识:

unordered_map的底层实现是哈希表,哈希表的结构在STL中有特定的优化,绿色节点代表指针数组,黄色节点代表链表,当数据需要插入时,首先判断指针数组中的位置是否为空,如果不为空,则进行头插法插入;如果为空,则指向虚头节点后进行头插,这种结构使得迭代器的遍历更加高效,并减少了虚头节点的使用,哈希表还维持一个哈希因子,用于计算存储节点数与指针数组长度的比例,当这个比例达到一个阈值(通常在0.5-1之间)时,哈希表会进行扩容和再哈希操作,以确保查询或插入的时间复杂度保持在O(1)。

关于map和unordered_map的使用情景:

对于需要严格有序且数据量较小、节点数据修改不频繁的情况,可以选择使用map,对于大规模数据且要求有序的情况,使用B+树可能更为合适,因为在大规模数据下,map的单层节点可能需要多个文件页进行存储,导致频繁的磁盘IO操作,对于节点频繁修改的情况,由于map的查找时间复杂度为O(log n),相对较高,因此选择unordered_map更为合适,但如果需要有序且可能频繁修改数据,如排行榜场景,我们可以考虑使用哈希表进行存储并定时刷新排序结果。

关于map的底层迭代器:

红黑树作为一种有序的树形结构,其迭代器是通过中序遍历创建的,迭代器存储节点地址和节点信息,并在map中维护成一个链表结构以便于遍历,迭代器重载了++/–等运算符,以便在遍历过程中进行节点间的跳转,关于STL的学习,我仍处在初级阶段,如有错误,请各位指正。


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