【Redis】聊聊Redis常见数据类型底层结构，Redis常见数据类型底层结构解析，Redis常见数据类型底层结构详解与解析

摘要：本文将探讨Redis常见数据类型的底层结构。通过解析Redis数据类型如字符串、哈希、列表、集合和有序集合的底层实现原理，深入了解其内部机制。文章将帮助读者更好地理解Redis高性能的原因，以及在实际应用中如何根据数据类型特性优化使用。

Redis是一款高性能的开源内存数据库，支持多种常见数据类型，这些数据类型底层结构各具特色，如字符串类型使用动态字符串实现，哈希表用于存储键值对，列表采用双向链表或quicklist等，Redis通过不同的底层结构实现高效的数据存取和缓存机制，了解这些底层结构有助于更好地利用Redis性能优势，优化数据存储和访问。

一、RedisObject与DictEntry

在Redis中，对于key来说，一般都是String类型的字符串对象，而value则更为复杂，涉及到Redis对象，Redis底层定义了RedisObject结构体，以及表示数据节点的dictEntry。

案例

一个简单的SET操作示例：

SET hello world

查看类型和编码：

TYPE hello   # 查看类型，返回 "string"
OBJECT encoding hello  # 查看编码，对于字符串可能返回 "embstr" 或 "raw" 等

字符串

对于字符串，Redis并没有使用C语言的字符串或字符数组进行表示，而是自己二次开发构建了一个属于自己的结构SDS（Simple Dynamic Strings），所有的键值对包含的字符串对象都是SDS实现的，SDS为了解决C语言字符串操作的不灵活性而设计，通过更灵活和高效的方式处理字符串，从而提高Redis的性能和效率。

Hash数据结构

Hash数据结构的编码方式包括ziplist和hashtable，当哈希集合中的键的数量和单个元素的值满足一定条件时，Redis会选择ziplist作为哈希的内部实现，否则使用hashtable。

List数据结构

List数据结构的编码涉及到ziplist和linkedlist（或quicklist），当列表的元素个数和每个元素的值满足一定条件时，Redis会选用ziplist来作为列表的内部实现，当条件不满足时，Redis会使用linkedlist或quicklist。

其他数据类型

除了字符串、哈希、列表，Redis还支持集合（set）和有序集合（zset）等数据类型，这些数据类型也有各自的编码实现方式，如集合可能使用intset或hashtable，有序集合可能使用ziplist或skiplist等。

希望通过这篇文章，能够帮助您更好地理解和记忆Redis的数据类型及其对应的编码方式，了解这些底层结构对于优化Redis的性能和使用体验至关重要。