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摘要:本文介绍了Spring AI解码Azure OpenAI Chat的新技术内容。文章指出,随着AI技术的不断发展,Spring AI解码技术正在引领AI领域的新纪元。通过Azure OpenAI Chat,可以实现更智能的对话交互体验,为企业和个人提供更高效、便捷的服务。这项技术的出现将极大地推动人工智能的发展和应用。
Azure提供的OpenAI服务,由ChatGPT强力支持,不仅继承了传统OpenAI的功能,还加入了更多高级特性,Azure特别强化了AI的安全性和负责任的AI特性,这一点在他们最近的更新中也有所体现。
(图片来源网络,侵删)
Azure为Java开发者提供了充分利用AI潜力的机会,通过将其与Azure服务阵列集成,包括Azure上的Vector Stores等AI相关资源。
先决条件
要使用Azure OpenAI服务,您需要从Azure门户的相应部分获取您的Azure OpenAI端点和api-key,Spring AI框架定义了两个配置属性:spring.ai.azure.openai.api-key和spring.ai.azure.openai.endpoint,您需要分别将这两个属性设置为从Azure获取的API密钥的值以及在配置Azure模型时的端点URL。
设置这些配置属性的一种方法是导出环境变量,如下:
(图片来源网络,侵删)
以下是环境变量设置的示例(使用Python语法):
export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_API_KEY=你的API密钥值 export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=你的Azure端点URL
请确保将"你的API密钥值"和"你的Azure端点URL"替换为您从Azure门户获取的实际值,通过这些设置,您的Java应用程序就可以顺利地使用Azure OpenAI服务了。
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