Android studio Profiler 来监控 CPU、内存，Android Studio Profiler监控CPU与内存使用详解，Android Studio Profiler监控CPU与内存使用详解指南

摘要：，，本文介绍了如何使用Android Studio Profiler来监控CPU和内存使用。通过Profiler工具，开发者可以详细了解应用程序在运行时的资源消耗情况，包括CPU和内存的使用情况。本文详细解释了如何使用Profiler进行监控，并提供了一些有用的提示和技巧，以帮助开发者优化应用程序性能并减少资源消耗。

以下是关于如何使用Android Studio的CPU Profiler的详细介绍：

确保你的设备已经连接，无论是真机还是模拟器，并且已经开启了ADB调试模式，在Android Studio中，依次选择“View” > “Tool Windows” > “Profiler”，或者通过工具栏中的Profile图标打开Profiler。

当你的应用正在运行时，点击CPU时间轴上的任意位置以打开CPU Profiler，你可以看到三个主要的时间轴视图：事件时间轴、CPU时间轴和线程活动时间轴。

事件时间轴展示了应用中Activity生命周期的转换以及用户与设备的交互，CPU时间轴则实时展示应用的CPU使用率，以及应用当前使用的线程总数，这个视图非常有助于对比应用和其他进程或系统的CPU使用率。

线程活动时间轴详细列出了属于应用进程的每个线程，并用不同颜色表示它们的状态，绿色表示线程处于活动状态或准备使用CPU，黄色表示线程正在等待I/O操作，灰色表示线程正在休眠并没有消耗CPU时间。

为了记录和分析应用的性能数据，你可以在左侧菜单选择“method trace”和“method sample”，通过“Trace Java Methods”，你可以记录每个方法的时间、CPU信息，以找出对运行时性能影响较大的方法，而“Sample Java Methods”则可以频繁捕获应用的调用堆栈，虽然对运行时性能的影响较小，但能记录更大的数据区域。

CPU Profiler还提供了函数跟踪数据的记录与检查功能，你可以选择并检查所记录时间范围的函数跟踪数据，通过调用图表、火焰图、Top Down树或Bottom Up树的形式来查看函数之间的调用关系。

Memory Profiler是帮助开发者识别内存泄漏和流失的强大工具，它可以显示应用内存使用量的实时图表，并允许你捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配，堆转储特别有助于识别内存泄漏，即显示你认为不应再位于内存中却仍在内存中的对象。

要想在架构师领域有所突破，除了编码和业务技能，还需要培养选型、扩展能力，并提升编程思维，我们推荐大家系统化地掌握Android开发的各个知识点，为此我们分享了一份由阿里高级架构师编写的《Android八大模块进阶笔记》，扫描文末的CSDN官方认证微信卡片，即可免费领取这份宝贵的学习资料，群内还设有ChatGPT机器人，可以解答你的各种疑问。