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摘要：本文介绍了Android系统集成了科大讯飞的语音识别、语音唤醒和语音播报功能，并进行了简易封装。通过集成这些功能，Android系统能够更智能地识别用户的语音指令，实现更便捷的人机交互。语音唤醒和播报功能也提升了用户体验，使得操作更为简便。这篇摘要简洁明了地概述了文章的主要内容。
目录
一、语音唤醒部分
1、首先在科大讯飞官网注册开发者账号
2、配置唤醒词然后下载sdk
3、选择对应功能下载
4、语音唤醒lib包全部复制到工程目录下
5、把语音唤醒词文件复制到工程的assets目录
6、复制对应权限到AndroidManifest.xml中
7、唤醒工具类封装
二、语音识别
1、工具类
2、使用
三、语音播报
1、工具类
2、使用
四、 Game over
一、语音唤醒部分
1、首先在科大讯飞官网注册开发者账号
控制台-讯飞开放平台
2、配置唤醒词然后下载sdk
3、选择对应功能下载
4、语音唤醒lib包全部复制到工程目录下
5、把语音唤醒词文件复制到工程的assets目录
6、复制对应权限到AndroidManifest.xml中
注意需要在applicaion的onCreate()方法中注册或者在唤醒之前注册都可以
/**
* 科大讯飞
* 语音sdk
* 初始化
*/
private void initKedaXun() {
// 初始化参数构建
StringBuffer param = new StringBuffer();
//IflytekAPP_id为我们申请的Appid
param.append("appid=" + "IflytekAPP_id");
param.append(",");
// 设置使用v5+
param.append(SpeechConstant.ENGINE_MODE + "=" + SpeechConstant.MODE_MSC);
SpeechUtility.createUtility(XiaoYaApp.this, param.toString());
} 7、唤醒工具类封装
其中IflytekAPP_id为科大讯飞平台的应用id
public abstract class WakeUpUtil {
// private static AutoTouch autoTouch = new AutoTouch();//自动点击屏幕
/**
* 唤醒的回调
*/
public abstract void wakeUp(String resultString);
// Log标签
private static final String TAG = "WakeUpUtil";
// 上下文
private static Context mContext;
// 语音唤醒对象
private VoiceWakeuper mIvw;
//唤醒门限值
//门限值越高，则要求匹配度越高，才能唤醒
//值范围：[0，3000]
//默认值：1450
private static int curThresh = 1450;
public WakeUpUtil(Context context) {
initKedaXun(context);
mContext = context;
// 初始化唤醒对象
mIvw = VoiceWakeuper.createWakeuper(context, null);
Log.d("initLogData", "===进入唤醒工具类====");
}
/**
* 获取唤醒词功能
*
* @return 返回文件位置
*/
private static String getResource() {
final String resPath = ResourceUtil.generateResourcePath(mContext, RESOURCE_TYPE.assets, "ivw/" + "cf22564a" + ".jet");
return resPath;
}
/**
* 唤醒
*/
public void wake() {
Log.d("initLogData", "===进入唤醒工具类====");
// 非空判断，防止因空指针使程序崩溃
VoiceWakeuper mIvw = VoiceWakeuper.getWakeuper();
if (mIvw != null) {
// textView.setText(resultString);
// 清空参数
mIvw.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
// 设置唤醒资源路径
mIvw.setParameter(SpeechConstant.IVW_RES_PATH, getResource());
// 唤醒门限值，根据资源携带的唤醒词个数按照“id:门限;id:门限”的格式传入
mIvw.setParameter(SpeechConstant.IVW_THRESHOLD, "0:" + curThresh);
// 设置唤醒模式
mIvw.setParameter(SpeechConstant.IVW_SST, "wakeup");
// 设置持续进行唤醒
mIvw.setParameter(SpeechConstant.KEEP_ALIVE, "1");
mIvw.startListening(mWakeuperListener);
Log.d("initLogData", "====唤醒====");
} else {
Log.d("initLogData", "===唤醒未初始化11====");
// Toast.makeText(mContext, "唤醒未初始化1", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
public void stopWake() {
mIvw = VoiceWakeuper.getWakeuper();
if (mIvw != null) {
mIvw.stopListening();
} else {
Log.d("initLogData", "===唤醒未初始化222====");
// Toast.makeText(mContext, "唤醒未初始化2", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
String resultString = "";
private WakeuperListener mWakeuperListener = new WakeuperListener() {
@Override
public void onResult(WakeuperResult result) {
try {
String text = result.getResultString();
JSONObject object;
object = new JSONObject(text);
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
buffer.append("【RAW】 " + text);
buffer.append("\n");
buffer.append("【操作类型】" + object.optString("sst"));
buffer.append("\n");
buffer.append("【唤醒词id】" + object.optString("id"));
buffer.append("\n");
buffer.append("【得分】" + object.optString("score"));
buffer.append("\n");
buffer.append("【前端点】" + object.optString("bos"));
buffer.append("\n");
buffer.append("【尾端点】" + object.optString("eos"));
resultString = buffer.toString();
stopWake();
// autoTouch.autoClickPos( 0.1, 0.1);
wakeUp(resultString);
// MyEventManager.postMsg("" + resultString, "voicesWakeListener");
} catch (JSONException e) {
MyEventManager.postMsg("" + "结果解析出错", "voicesWakeListener");
resultString = "结果解析出错";
wakeUp(resultString);
e.printStackTrace();
}
// Logger.d("===开始说话==="+resultString);
}
@Override
public void onError(SpeechError error) {
// MyEventManager.postMsg("" + "唤醒出错", "voicesWakeListener");
}
@Override
public void onBeginOfSpeech() {
Log.d("initLogData", "===唤醒onBeginOfSpeech====");
}
@Override
public void onEvent(int eventType, int isLast, int arg2, Bundle obj) {
// Log.d("initLogData", "===唤醒onEvent===" + eventType);
}
@Override
public void onVolumeChanged(int i) {
// Log.d("initLogData", "===开始说话==="+i);
}
};
/**
* 科大讯飞
* 语音sdk
* 初始化
*/
public void initKedaXun(Context context) {
// 初始化参数构建
StringBuffer param = new StringBuffer();
//IflytekAPP_id为我们申请的Appid
param.append("appid=" + context.getString(R.string.IflytekAPP_id));
param.append(",");
// 设置使用v5+
param.append(SpeechConstant.ENGINE_MODE + "=" + SpeechConstant.MODE_MSC);
SpeechUtility.createUtility(context, param.toString());
Log.d("initLogData", "===在appacation中初始化=====");
}
}
使用直接调用即可
/**
* 科大讯飞
* 语音唤醒
* 对象
*/
private WakeUpUtil wakeUpUtil;
private void voiceWake() {
Log.d("initLogData", "===执行唤醒服务====");
wakeUpUtil = new WakeUpUtil(this) {
@Override
public void wakeUp(String result) {
MyEventManager.postMsg("" + "唤醒成功", "voicesWakeListener");
Log.d("initLogData", "====唤醒成功===========" + result);
// 开启唤醒
wakeUpUtil.wake();
}
};
wakeUpUtil.wake();
} 到此语音唤醒已经集成结束，接下来是语音识别。
二、语音识别
1、工具类
/**
* 科大讯飞
* 语音识别
* 工具类
*/
public class KDVoiceRegUtils {
private SpeechRecognizer mIat;
private RecognizerListener mRecognizerListener;
private InitListener mInitListener;
private StringBuilder result = new StringBuilder();
// 函数调用返回值
private int resultCode = 0;
/**
* 利用AtomicReference
*/
private static final AtomicReference INSTANCE = new AtomicReference();
/**
* 私有化
*/
private KDVoiceRegUtils() {
}
/**
* 用CAS确保线程安全
*/
public static final KDVoiceRegUtils getInstance() {
for (; ; ) {
KDVoiceRegUtils current = INSTANCE.get();
if (current != null) {
return current;
}
current = new KDVoiceRegUtils();
if (INSTANCE.compareAndSet(null, current)) {
return current;
}
Log.d("initLogData", "===科大讯飞实例化===大哥大哥==");
}
}
/**
* 初始化
* 监听
*/
public void initVoiceRecorgnise(Context ct) {
if (mInitListener != null || mRecognizerListener != null) {
return;
}
mInitListener = new InitListener() {
@Override
public void onInit(int code) {
// Log.e(TAG, "SpeechRecognizer init() code = " + code);
Log.d("initLogData", "===科大讯飞唤醒初始化===" + code);
if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
// showToast("初始化失败，错误码：" + code + ",请点击网址https://www.xfyun.cn/document/error-code查询解决方案");
}
}
};
//识别监听
mRecognizerListener = new RecognizerListener() {
@Override
public void onBeginOfSpeech() {
// 此回调表示：sdk内部录音机已经准备好了，用户可以开始语音输入
Log.d("initLogData", "=====开始说话======");
}
@Override
public void onError(SpeechError error) {
// Tips：
// 错误码：10118(您没有说话)，可能是录音机权限被禁，需要提示用户打开应用的录音权限。
// Log.d("initLogData", "====错误说话=====" + error.getPlainDescription(true));
senVoicesMsg(300, "识别错误 ");//100启动语音识别 200识别成功 300识别错误
mIat.stopListening();
hideDialog();
}
@Override
public void onEndOfSpeech() {
// 此回调表示：检测到了语音的尾端点，已经进入识别过程，不再接受语音输入
mIat.stopListening();
// Log.d("initLogData", "=====结束说话======");
hideDialog();
}
@Override
public void onResult(RecognizerResult results, boolean isLast) {
String text = parseIatResult(results.getResultString());
// Log.d("initLogData", "==说话==语音识别结果==initVoice==" + text);
result.append(text);
if (!text.trim().isEmpty() && boxDialog != null) {
senVoicesMsg(200, "识别成功");//100启动语音识别 200识别成功 300识别错误
boxDialog.showTxtContent(result.toString());
senVoicesMsg(200, "" + result.toString());
}
if (isLast) {
result.setLength(0);
}
}
@Override
public void onVolumeChanged(int volume, byte[] data) {
//showToast("当前正在说话，音量大小：" + volume);
if (volume > 0 && boxDialog != null) {
boxDialog.showTxtContent("录音中...");
}
Log.d("initLogData", "===说话==onVolumeChanged:====" + volume);
}
@Override
public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {
// 以下代码用于获取与云端的会话id，当业务出错时将会话id提供给技术支持人员，可用于查询会话日志，定位出错原因
// 若使用本地能力，会话id为null
if (SpeechEvent.EVENT_SESSION_ID == eventType) {
String sid = obj.getString(SpeechEvent.KEY_EVENT_SESSION_ID);
}
}
};
// 初始化识别无UI识别对象
// 使用SpeechRecognizer对象，可根据回调消息自定义界面；
mIat = SpeechRecognizer.createRecognizer(ct, mInitListener);
if (mIat != null) {
setIatParam();//参数配置
}
}
/**
* 执行语音
* 识别
*/
public void startVoice(Context context) {
senVoicesMsg(100, "启动语音识别");//100启动语音识别 200识别成功 300识别错误
if (mIat != null) {
showDialog(context);
mIat.startListening(mRecognizerListener);
}
}
/**
* 科大讯飞
* 语音识别
* 参数配置
*/
private void setIatParam() {
// 清空参数
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.PARAMS, null);
// 设置听写引擎
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.ENGINE_TYPE, com.iflytek.cloud.SpeechConstant.TYPE_CLOUD);
// 设置返回结果格式
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.RESULT_TYPE, "json");
// 设置语言
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");
// 设置语言区域
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");
// 设置语音前端点:静音超时时间，即用户多长时间不说话则当做超时处理
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.VAD_BOS, "4000");
// 设置语音后端点:后端点静音检测时间，即用户停止说话多长时间内即认为不再输入， 自动停止录音
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.VAD_EOS, "500");
// 设置标点符号,设置为"0"返回结果无标点,设置为"1"返回结果有标点
mIat.setParameter(com.iflytek.cloud.SpeechConstant.ASR_PTT, "0");
Log.d("initLogData", "==语音是被==初始化成功:====");
// 设置音频保存路径，保存音频格式支持pcm、wav，设置路径为sd卡请注意WRITE_EXTERNAL_STORAGE权限
// 注：AUDIO_FORMAT参数语记需要更新版本才能生效
// mIatDialog.setParameter(SpeechConstant.AUDIO_FORMAT, "wav");
// mIatDialog.setParameter(SpeechConstant.ASR_AUDIO_PATH, Environment.getExternalStorageDirectory() + "/MyApplication/" + filename + ".wav");
}
/**
* 语音
* 识别
* 解析
*/
public static String parseIatResult(String json) {
StringBuffer ret = new StringBuffer();
try {
JSONTokener tokener = new JSONTokener(json);
JSONObject joResult = new JSONObject(tokener);
JSONArray words = joResult.getJSONArray("ws");
for (int i = 0; i
2、使用
KDVoiceRegUtils.getInstance().initKedaXun(mWXSDKInstance.getContext());
KDVoiceRegUtils.getInstance().initVoiceRecorgnise(mUniSDKInstance.getContext());//语音识别初始化
KDVoiceRegUtils.getInstance().startVoice(mUniSDKInstance.getContext()); 注意其实代码还可以优化，由于公司业务需要，封装的不怎么彻底，使用者可在此基础上进一步封装。
三、语音播报
1、工具类
public class VoiceAnno {
/**
* 利用AtomicReference
*/
private static final AtomicReference INSTANCE = new AtomicReference();
/**
* 私有化
*/
private VoiceAnno() {
initSpeechKD();
}
/**
* 用CAS确保线程安全
*/
public static final VoiceAnno getInstance() {
for (; ; ) {
VoiceAnno current = INSTANCE.get();
if (current != null) {
return current;
}
current = new VoiceAnno();
if (INSTANCE.compareAndSet(null, current)) {
return current;
}
}
}
/**
* 参数
* 初始化
*/
private SpeechSynthesizer mTts;
private void initSpeechKD() {
//1.创建SpeechSynthesizer对象, 第二个参数：本地合成时传InitListener
mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(XiaoYaApp.getContext(), null);
//2.合成参数设置，详见《科大讯飞MSC API手册(Android)》SpeechSynthesizer 类
mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, "aisxping");//设置发音人
mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");//设置语速
mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "80");//设置音量，范围0~100
mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端
//设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm”
//保存在SD卡需要在AndroidManifest.xml添加写SD卡权限
//如果不需要保存合成音频，注释该行代码
// mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm");
}
/**
* 开始
* 语音识别
*
*/
public void startVoice(String conntent,SynthesizerListener mSynListener) {
//3.开始合成
mTts.startSpeaking(conntent, mSynListener);
}
2、使用
VoiceAnno.getInstance().startVoice("你好，我是蘑菇头，请问有什么可以帮助您。", new SynthesizerListener() {
@Override
public void onSpeakBegin() {
}
@Override
public void onBufferProgress(int i, int i1, int i2, String s) {
}
@Override
public void onSpeakPaused() {
}
@Override
public void onSpeakResumed() {
}
@Override
public void onSpeakProgress(int i, int i1, int i2) {
}
@Override
public void onCompleted(SpeechError speechError) {
}
@Override
public void onEvent(int i, int i1, int i2, Bundle bundle) {
}
}); 四、 Game over
good bye
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