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摘要:实现MySQL和Elasticsearch数据同步的两大工具为Logstash和Canal。Logstash通过插件方式实现MySQL数据的采集、转换并同步至Elasticsearch;而Canal则是基于MySQL的binlog进行增量数据捕获,实时同步至Elasticsearch。这两种工具提供了灵活的数据同步方案,适用于不同场景和需求,确保MySQL与Elasticsearch之间的数据实时性和准确性。
在大数据处理领域,实现MySQL和Elasticsearch(简称ES)之间的数据同步至关重要,为此,我们通常采用Logstash和Canal这两个工具,Logstash是一个强大的数据收集、转换和传输工具,能够将从MySQL等数据库获取的数据进行清洗、转换并同步到Elasticsearch中,而Canal则是基于MySQL的binlog日志进行增量订阅与消费的工具,能够实时捕捉MySQL的数据变更并同步到Elasticsearch中,两者均能有效实现数据的实时同步,确保数据的准确性和一致性。
同步原理
1、Logstash:
Logstash通过JDBC插件定期查询数据库并捕获变化,通过配置Logstash,你可以指定连接到哪个MySQL表以及ES的哪个索引库,以及对应的查询语句,当MySQL中的数据发生变化时,Logstash的JDBC插件会定时检测到这些变化,并根据文档ID捕获新数据或更新数据,然后将其同步到ES中。
注意点:
由于涉及到数据的更新,需要关注ES和MySQL表中ID字段的对应关系。
由于是基于时间实现增量同步,所以MySQL表中最好有一个包含更新或插入时间的字段。
2、Canal:
Canal中间件通过模拟成MySQL的从库,实时接收MySQL的增量数据,通过RESTful API将数据写入到ES中。
使用步骤(以ES 7.14.0为例)
1、Logstash:
步骤:
下载与ES对应版本的logstash-7.14.0和所需的mysql jar包。
在logstash安装目录下创建文件夹,如“mysqltb”,将jar包放在该目录下,并新建如“mysql.conf”的文件。
在“mysql.conf”文件中添加以下内容,并进行适当的配置。
通过命令行执行Logstash。
input部分配置示例(需根据实际情况进行调整):
input { jdbc { # 连接的数据库及表信息 jdbc_connection_string => "" #此处填写数据库连接字符串 # 数据库账号和密码 jdbc_user => "" #此处填写数据库用户名 jdbc_password => "" #此处填写数据库密码 # mysql jar包的路径 jdbc_driver_library => "" #此处填写jar包路径 # mysql驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver" #注意版本兼容性问题,请根据实际情况填写正确的驱动类名 # 其他参数根据实际情况配置,注意时区设置和列名大小写设置等细节问题 } }
output部分配置示例(可根据实际需求进行配置):
output { if [type] == "user" { elasticsearch { # ES IP地址与端口 hosts => [] # ES索引名称(自定义) index => "" # 自增ID编号与查询语句中的特有字段名一致 document_id => "%{id}" # 这个必须写,不然不会同步 document_type => "_doc" } } stdout { # 以JSON格式输出 codec => json_lines } }
关于Canal的使用步骤,你需要下载canal中间件,开启MySQL的binlog写入功能,修改配置文件(包括conf目录下的example目录下的instance.properties文件),修改同步数据库地址、账号密码等信息,修改完成后保存,然后启动bin目录下的startup.bat文件,如果显示“Listening for transport dt_socket at address: 9099”,则表示配置成功,在canal-adapter目录下找到配置文件(如application.yml),修改相关的配置信息,至此,你已经完成了Canal和Logstash的基本配置,可以实现MySQL到ES的数据同步,在使用过程中如果遇到问题,可以先查看日志信息,根据报错信息进行排查解决,如果遇到版本兼容性问题,可以尝试更换插件版本或者参考相关教程进行解决,更多报错可以参考CanalAdapter同步至es7x踩坑指南等相关教程进行学习掌握,在使用过程中可以根据实际需求进行调整和优化以达到更好的效果。
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