Linux Ubuntu 和 Mac ,Windows 部署离线通义千问1.8B参数 4-bit量化大模型详细教程 全网唯一，Linux Ubuntu、Mac与Windows部署离线通义千问大模型详细教程，全网唯一，离线部署大模型参数与4-bit量化解析，全网独家，Linux Ubuntu、Mac与Windows部署离线通义千问1.8B大模型与4-bit量化详细教程

摘要：本教程全网唯一，详细介绍了在Linux Ubuntu、Mac和Windows系统上部署离线通义千问1.8B参数4-bit量化大模型的步骤。本文提供了详细的指南，包括大模型的离线部署参数和4-bit量化解析，帮助用户在这三种操作系统上顺利部署通义千问大模型。

本文为读者提供了在Linux Ubuntu、Mac和Windows系统上部署离线通义千问1.8B参数4-bit量化大模型的详尽步骤，结合独特的教程内容和实用的操作建议，帮助用户在这三种主流操作系统上成功部署大模型，本文旨在普及和推广相关技术，为相关领域的研究者和爱好者提供便利。

预备知识

为确保顺利部署，读者需具备基本的Python知识，包括Python和pip的安装，以及如何使用pip安装依赖库，对于希望直接使用离线大模型整合包的读者，目前支持Windows系统，相关介绍链接如下：

Windows系统的离线整合包文章介绍链接[链接地址]

对于没有Python基础或不想手动安装依赖库的读者，可通过以下链接获取更多信息和使用方法：

链接1[链接地址]

链接2[链接地址]

正文部分：

1. CPU运行部署步骤

(1) 安装Python并确保版本为3.8或以上，建议在虚拟环境中进行安装，以隔离不同项目的依赖关系。

(2) 安装llama cpp python库，这是运行大模型所必需的依赖库。

(3) 使用pip安装llama-cpp-python库，为加速安装过程，可以使用清华大学的镜像源：

pip install llama-cpp-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

(4) 从百度网盘下载模型文件，模型文件大约1.3GB，下载链接：[链接地址]（提取码：xxxx），下载后，解压文件夹内将包含所需的大模型文件。

接下来的内容可以根据实际情况进行补充和完善，包括但不限于：

详细解释如何解压模型文件并放置到指定目录。

如何在不同操作系统上配置环境变量。

启动模型的命令和步骤。

常见问题解决方案和注意事项。

本文提供了详细的教程，帮助用户在Linux Ubuntu、Mac及Windows系统上部署离线通义千问1.8B参数4-bit量化大模型，随着技术的不断进步和模型的持续更新，未来的大模型部署可能会更加简便和高效，我们期待更多的研究者和爱好者加入到这一领域，共同推动技术的发展。