基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成

马肤

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摘要:本研究利用基于stable diffusion的技术,生成IP海报。通过运用先进的深度学习算法,生成具有创意和独特性的海报图像。这种技术能够结合文本输入和图像特征,生成符合特定主题或品牌调性的海报,提高视觉效果和吸引力。生成的IP海报可广泛应用于宣传、广告、艺术等领域,为创作者提供便捷、高效的创作工具。

【AIGC】只要10秒,AI生成IP海报,解放双手!!!在AIGC市场发展的趋势下,如何帮助设计工作者解放双手。本文将从图像生成方向切入,帮助大家体系化的学习Stable diffusion的使用,完成自有IP的训练以及生成,主要从部署、训练、生成3大核心进行系统性的讲解。基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成 第1张https://mp.weixin.qq.com/s/HgPXXfVeMH_vgHhkl1vqjQ淘宝设计+AI ,让世界多了百万插画师更高效、更创新的设计流程与效果,让AI赋予设计师更加宽广自由的表达空间。基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成 第1张https://mp.weixin.qq.com/s/ohaH-SxSPymhNDHcYBT70A如何为自己家的IP形象训练Lora模型_哔哩哔哩_bilibili见过那么多的天猫盒马的AI海报,何不为自己家的IP形象吉祥物训练个AI模型呢?跟他们一样,让自己的IP形象也可以通过AI生成。, 视频播放量 4303、弹幕量 1、点赞数 220、投硬币枚数 145、收藏人数 755、转发人数 35, 视频作者 目醒设计, 作者简介 你说有没有可能,我想去哪里,就可以瞬间出现在那里???,相关视频:[全网最细lora模型训练教程]这时长?你没看错。还教不会的话,我只能说,师弟/妹,仙缘已了,你下山去吧!,【Stabl diffusion转3D教程】AI快速转3D效果 实现原创IP形象2D转3D,秋叶大神Lora 炼丹炉(模型训练器用法)(辅助新人炼第一枚丹!!!),无需训练Lora模型!只需上传一张照片!即可实现面部迁移,IP-Adapter目前所有的面部模型工作流分享!附带高清放大修复!,不用炼丹,一张照片就能成lora了 #ai #炼丹 #lora,【抄加裁缝】是IP形象设计最快的方法,SD stablediffusion IP形象转3D视觉只需三步轻松搞定,【LoRA训练课】标签批量操作技巧!新增/删除/修改/去重/调整?标签编辑器教程-模型训练炼丹新手入门喂饭级教程,3分钟速通LORA训练!绝对是你看过最好懂的AI绘画模型训练教程!StableDiffusion超详细训练,大家都在蹲的IP卡通形象教程来啦~用这个方法生成的IP是真的好看!基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成 第1张https://www.bilibili.com/video/BV1gQ4y1c73a/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=4aed82e35f26bb600bc5b46e65e25c22

lora训练-IP形象训练流程分享大家好,有很长一段时间没有更新,我看了下时间,7.31开始报了一个lora训练课程,今天是9.10一晃过了一基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成 第1张https://mp.weixin.qq.com/s/NgGDQViMBILnz8FsfN9JXg作品集排版 | AI/AIGC设计案例分享【设计保研er抱团群】开放!○\x26amp;nbsp;群内解决哪些问题?从大一开始,设计er可以为保研做哪些准备?那些上基于stable diffusion的IP海报生成,基于Stable Diffusion技术的IP海报创意生成 第1张https://mp.weixin.qq.com/s/ydKWEZQAQHwz_MD_20xlnQ训练数据要求;训练框架(lora-scripts);打标签(14WD-tag);prompt;

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训练素材多选取不同颜色和角度的训练,对训练数据进行详细标签注释。

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白底IP图,场景IP结合图,单独场景图,训练尺寸统一,512x512,512x768,768x1152,如果尺寸不是64的倍数,会对图片进行裁剪。触发词+自然语言+单词。

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 给训练集批量打标,用SD插件wd14-tagger-master,批处理打标。dataset-tag-editor,逐个检查,概括要点,一是自然语言+关键词描述,两个相互结合,要把画面中出现的元素都打上,且那想让AI记住什么,就不要去打那个关键词,例如熊本熊黑色红色腮红,那些特征性的东西不要去打。加触发词,我发现有的教程说可以不加,但是我发现固定IP 的话,加上等于触发,没尝试过不加,但是我都会加上。tengxunqq\(ip\),触发词+tag。

prompt:

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训练框架:

lora-scripts

stable-diffusion-webui train

打标:

WD14tag


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