医学图像处理(AI×医学)期刊推荐CMPB / CIBM及投稿经验分享，医学图像处理期刊CMPB/CIBM投稿经验与AI融合推荐分享

摘要：本文介绍了医学图像处理领域的期刊CMPB和CIBM，这两本期刊是医学图像处理领域的重要出版物。文章还分享了投稿经验，包括投稿前需要注意的事项、审稿流程以及接受率等方面的信息。通过本文，读者可以更好地了解这些期刊的特点，为自己的学术发表提供更多参考和帮助。

曾经，每个科研人可能都有一种“非顶刊不投”的执念，我也一样，但在多次投稿被拒后，我逐渐摸索出了一些经验，我想和大家分享关于医学图像处理领域的期刊投稿推荐及我的投稿经历。

我要分享的是对“Computer Methods and Programs in Biomedicine”（CMPB）的投稿经验。

投稿时间2023年8月

拒稿时间2023年9月，给出的拒稿意见是接收文章过多，文章创新有限。

个人感受虽然被拒，但CMPB作为顶刊，其处理速度之快确实令人印象深刻。

随后，我转向“Computers in Biology and Medicine”（CIBM）期刊，投稿经历如下：

初投时间2023年9月

评审状态进入审稿流程后，于2023年10月收到拒稿推荐转投的意见，条件接收，审稿人的意见主要是建议修改并增加实验内容，提炼创新点，虽然其中一位审稿人是名医生，认为文章临床意义较小，但其他两位审稿人的意见相对温和。

重投经历经过大量修改和补充实验后，我再次投稿CIBM，并在短时间内成功发表。

我还尝试了其他SCI期刊（为避免被特定识别，细节未提及），投稿后不到一个月，我的文章就被接受了。

我的投稿经验是不断尝试、不断修改和完善，在此过程中，我深刻体会到每个期刊都有其独特的审稿标准和偏好，对于医学图像处理这一领域，选择合适的期刊投稿至关重要，积极面对审稿人的意见，不断修改和完善自己的文章也是非常重要的，希望我的经验能为大家提供一些参考和帮助，最后附上我的第一篇独立SCI论文的中稿记录，与大家共同庆祝这一里程碑时刻。（图片来源网络，如有侵权请联系删除）