Dalle-3、Sora、Stable Diffusion 3 掀起AIGC新浪潮，Dalle-3、Sora与Stable Diffusion 掀起AIGC革命浪潮，Dalle-3、Sora与Stable Diffusion，掀起AIGC革命新浪潮。

摘要：Dalle-3、Sora和Stable Diffusion 3等技术的出现，掀起了AIGC领域的新浪潮。这些技术推动了人工智能图像生成领域的革命性发展，引领了新一轮的技术革新和行业变革。它们的应用将极大地改变我们的生活和工作方式，带来前所未有的机遇和挑战。

Dalle-3

Dalle-3在2023年9月以其强大的图像生成能力惊艳了世人，它通过精细化的文本描述，融合GPT-4的丰富caption能力，大幅提高了生成图像的质量和多样性，Dalle-3的亮点在于其使用的LDM diffusion模型，通过降低学习难度并注入文本向量，指导图像生成方向，它在潜空间进行diffusion，是生成图像质量提高的核心原因之一。

Sora

Sora在通用视频生成领域取得了突破性的进展，它引入了先进的DiTs模块，将视频处理成Transformer结构中的visual patch，极大地提升了视频生成的性能，这种数据转换方式使得Sora能够处理和理解视频数据，为后续的视频生成和处理打下基础，Sora还使用了Diffusion Transformers（DiTs），结合扩散模型处理视频生成的连续性和细节刻画问题，实现了高效且创造性地生成高质量视频内容。

Stable Diffusion 3

Stable Diffusion 3作为图像生成领域的最新SOTA，引入了更为先进的扩散过程和噪声估计技术Flow Matching，配合多模DiTs，使得生成的图像更具指令跟随能力，尤其在图像中文本控制的表现上刷新了新高度，Flow Matching技术提升了采样效率，为基于连续归一化流的生成建模提供了新的范式。

这些技术的崛起标志着视觉AIGC元年的技术大爆炸的到来，它们不仅在各自领域内取得了卓越的成就，还在相互融合中催生出更多新的应用场景和商业模式，随着技术的不断进步和创新，我们有理由相信，视觉AIGC将会为人类带来更多的惊喜和可能。

对于想要深入了解这些技术的读者，可以通过论文、体验入口等方式进行学习和体验，也需要注意尊重知识产权和版权，遵守相关法规和协议，希望这篇文章能够帮助读者更好地了解这些新兴技术，并激发更多的探索和创新。