huggingface(，Huggingface，引领AI变革的开放力量

Hugging Face是一个领先的开源人工智能和自然语言处理（NLP）平台，致力于推动人工智能的发展。该平台提供了丰富的预训练模型和工具，帮助开发者轻松构建和应用NLP模型。Hugging Face还为研究人员和企业提供了合作和交流的机会，促进了人工智能技术的不断创新和应用。通过其开源和协作的方式，Hugging Face正在推动人工智能领域的发展，并为构建更智能的世界做出贡献。

最近在使用hugging face进行基于controlnet的微调stable diffusion实验时，需要加载官方的fill50k数据集，在尝试从huggingface的dataset中下载该数据集时，遇到了网络连接问题，尽管尝试了科学上网，仍然出现了SSLEOFError错误，导致无法成功下载数据集。

解决历程：

1、尝试手动在浏览器下载保存至本地，并尝试使用load_dataset函数加载本地数据，但失败了。

2、在PyCharm中配置代理，但问题仍未解决。

3、考虑到可能是身份认证问题，尝试使用huggingface_hub登录并设置access token，但登录失败并出现错误提示。

4、注意到报错信息中的urllib3和SSLEOFError，经过查找资料，发现可能是urllib3中的request请求代理配置不正确导致的，于是找到对应的request.py文件并修改其中的代码，成功解决了问题。

解决过程中的重要知识点和细节：

- 使用load_dataset函数加载数据集时，需要指定数据集的名称和配置名称，对于fill50k数据集，应该使用"fusing/fill50k"作为数据集的名称。

- 当遇到网络连接问题时，可以尝试使用科学上网，但在使用科学上网后仍然出现错误时，可能是代理配置不正确导致的。

- SSLEOFError通常是由于代理配置不正确导致的，特别是在使用urllib3库进行网络请求时，解决这个问题的方法是找到对应的request.py文件并修改其中的代码（注释掉原有的三行代码并换成其他三行代码）。

- 在尝试登录huggingface_hub时，需要安装huggingface_hub并使用命令行工具进行登录操作，登录时需要提供access token，如果登录失败，可能是由于网络问题或其他原因导致身份验证失败，可以尝试重新登录或检查网络连接。

感言：

身为计算机科学与技术的学生，遇到这样的问题并成功解决是一种成长和学习的经历，知识一定要学精，只有不断学习和实践才能不断进步，希望自己在未来的学习和工作中继续努力，不断专研和提升自己，也要感谢那些分享知识和经验的同学和前辈们，他们的帮助和支持是成长道路上不可或缺的力量。